2.21型心肾综合征高危因素分析

    进入多元Logistic回归分析的危险因素包括：年龄(是否大于70岁)、性别、肥胖(体质量指数>25)、休克(休克指数>1.0)、冠心病、高血压、糖尿病、高脂血症、慢性心功能不全、Cys-C及NT-proBNP。结果显示，糖尿病、慢性心功能不全、Cys-C及NT-proBNP是预测1型CRS的独立危险因素，其中Cys-C的预测能力最强，见表2。

    2.3Cys-C及NT-proBNP预测1型CRS的ROC分析

    Cys-C预测1型CRS的ROC曲线下面积是0.885(95%CI：0.825～0.944，P<0.01)，面积的标准误为0.030，P<0.01; NT-proBNP预测1型CRS的ROC曲线下面积是0.835(95%CI：0.785～0.886，P<0.01)，面积的标准误为0.026，P<0.01;说明Cys-C及NT-proBNP均可用于预测1型CRS的发生，Cys-C较NT-proBNP具有更大的预测价值，ROC曲线见图1。

    2.4单独NT-proBNP和NT-proBNP联合Cys-C早期诊断1型CRS的效果

    单独利用NT-proBNP早期诊断1型CRS时 ......