高中生自我能力否定倾向及归因研究(1)
〔摘要〕高中生群体普遍存在自我能力否定倾向，其在性别、年级和不同学业成就的学生中并没有显著差异。高中生的自我能力否定倾向与能力、努力、情境和運气都呈现显著正相关关系。但只有努力、情境和运气对自我能力否定倾向具有明显的预测作用。正是因为能力不具有预测作用，所以也就促成了高中生自我能力否定倾向的普遍性。
〔关键词〕高中生；自我能力否定倾向；归因
〔中图分类号〕G44 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1671-2684(2019)04-0008-04
一、问题提出
身边的学生明明非常优秀，可是他们就是不敢或不愿意承认，总是认为只是自己运气好，并且总觉得其他人都比自己强。这种现象不能简单地用谦虚的态度来解释，这究竟是怎么回事呢？高中生为什么要对自己的能力做出否定的评价呢？这个好奇心开启了我的探究之旅。
自我能力否定倾向(the Impostor Phenomenon，the IP)最早由Clance和Imes于1978年提出，指如依据客观标准来判断的话，个体已取得成功，但本人却认为自己没有能力取得该成功，感觉好像是在欺骗他人且害怕被他人发现的一种心理现象[1]。也就是说，他们其实是很优秀的，但他们自身却觉得自己并不优秀。为此，他们常常会把自己的成功归结于其他的因素，例如环境、运气等。与此同时，他们也无法认同自己其实很优秀这一事实，而这常常会导致他们面对任务时会过度准备或者拖延。但是，由于本身的确具有实力，通常又能出色地完成任务，于是他们又会把成功归结于其他原因，从而引起又一轮的焦虑。对于他们来说，成功并不会带来喜悦，只会带来更多的焦虑以及担心被“揭穿”的恐惧。
国内关于自我能力否定倾向的研究并不多，但国外却早已有这方面的研究。Weiner的归因理论认为，个体对成败的解释主要有四个因素：能力、努力、情境和运气。其中能力与努力为内部因素，情境与运气为外部因素。国外有关自我能力否定倾向归因研究已经取得的普遍观点是，IP者通常将自己的成功归于外部因素，尤其是运气[2-4]。
然而，这些研究大多针对成人或大学生，很少有专门针对高中生的研究。
为此，本研究有两个目标：一是探寻高中生自我能力否定倾向现状及其在性别、年级和学业成就等方面可能存在的差异；二是分析自我能力否定倾向与归因方式之间是否存在相关。
二、研究方法
(一)研究假设
(1)高中生普遍存在自我能力否定倾向。
(2)高中生中自我能力否定倾向存在性别、年级和学业成就等方面的差异。
(3)高中生的自我能力否定倾向与归因方式存在相关。
(4)高中生的外归因对自我能力否定倾向有预测作用。
(二)被试
本次问卷调查使用了问卷星的测试平台，以方便抽样方式发放问卷171份，回收有效问卷164份，有效回收率95.9%。其中，男性86人，女性78人。在年级分布上，高一学生75人，高二学生70人，高三学生19人。在自我报告的成绩分布上，前15%的学生有53人，15%～50%的学生有83人，后50%的学生有28人。
(三)研究工具
借用并翻译Clance的自我能力否定倾向的自陈量表(CIPS)[5]和Lefcourt的多维多向归因量表(MMCS)[6]。答案均采用李克特5点计分法，1代表完全不符合，2代表不太符合，3代表不确定，4代表比较符合，5代表完全符合。CIPS由得分范围在20～100之间的20道题组成，MMCS由得分范围在0～30之间的6道题组成。
三、研究结果
研究采用SPSS23.0统计软件包对调查结果进行统计分析。经检验，CIPS问卷的内部一致性alpha系数为0.78，MMCS问卷内部一致性alpha系数为0.74，问卷总体的内部一致性alpha系数为0.83。上述结果表明，此次研究的量表具有良好的信度。
(一)自我能力否定倾向及差异
如表1所示，被试的CIPS的得分平均值是70.01。国外研究者使用CIPS时将得分高于62分的受试者归为典型的IP者[3]。如以62分为界限，发现有78.0%的受试者可被划分为典型的IP者。
性别不同的学生CIPS平均值检验结果表明，尽管男生平均得分(70.33)高于女生平均得分(69.67)，但两者在统计学上并无显著差异。年级不同的学生CIPS平均值检验结果表明，尽管三个年级学生CIPS得分不同。检验结果也同时表明，学业成绩前15%的学生，15%至50%的学生和后50%的学生在CIPS上的平均得分并无统计学意义上的显著差异。
(二)归因方式
如表2所示，被试在能力等四种归因上的得分平均值分别是18.88、22.02、16.39和18.98。
(三)自我能力否定倾向与归因方式的相关
自我能力否定倾向与归因方式的相关分析结果显示，CIPS与归因方式呈现正相关，且达到显著性水平。如表3。
(四)自我能力否定倾向的回归分析结果
为了解内外因是否能够解释自我能力否定倾向，在此将自我能力否定倾向作为因变量，将内外因的四个变量作为预测变量，进行逐步回归分析。
模型1是情境入选了CIPS回归方程，标准回归系数为0.381，R2的值为0.145，说明情境可解释14.5%的变异量。模型2是情境与努力共同入选了CIPS回归方程，标准回归系数分别为0.380和0.203，R2的值为0.187，说明情境与努力可以解释18.7%的变异量。模型3是情境、努力和运气都入选了CIPS回归方程，标准回归系数分别为0.299、0.233和0.178，R2的值为0.211，说明情境、努力和运气可共同解释21.1%的变异量。, http://www.100md.com(韩非)
〔关键词〕高中生；自我能力否定倾向；归因
〔中图分类号〕G44 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1671-2684(2019)04-0008-04
一、问题提出
身边的学生明明非常优秀，可是他们就是不敢或不愿意承认，总是认为只是自己运气好，并且总觉得其他人都比自己强。这种现象不能简单地用谦虚的态度来解释，这究竟是怎么回事呢？高中生为什么要对自己的能力做出否定的评价呢？这个好奇心开启了我的探究之旅。
自我能力否定倾向(the Impostor Phenomenon，the IP)最早由Clance和Imes于1978年提出，指如依据客观标准来判断的话，个体已取得成功，但本人却认为自己没有能力取得该成功，感觉好像是在欺骗他人且害怕被他人发现的一种心理现象[1]。也就是说，他们其实是很优秀的，但他们自身却觉得自己并不优秀。为此，他们常常会把自己的成功归结于其他的因素，例如环境、运气等。与此同时，他们也无法认同自己其实很优秀这一事实，而这常常会导致他们面对任务时会过度准备或者拖延。但是，由于本身的确具有实力，通常又能出色地完成任务，于是他们又会把成功归结于其他原因，从而引起又一轮的焦虑。对于他们来说，成功并不会带来喜悦，只会带来更多的焦虑以及担心被“揭穿”的恐惧。
国内关于自我能力否定倾向的研究并不多，但国外却早已有这方面的研究。Weiner的归因理论认为，个体对成败的解释主要有四个因素：能力、努力、情境和运气。其中能力与努力为内部因素，情境与运气为外部因素。国外有关自我能力否定倾向归因研究已经取得的普遍观点是，IP者通常将自己的成功归于外部因素，尤其是运气[2-4]。
然而，这些研究大多针对成人或大学生，很少有专门针对高中生的研究。
为此，本研究有两个目标：一是探寻高中生自我能力否定倾向现状及其在性别、年级和学业成就等方面可能存在的差异；二是分析自我能力否定倾向与归因方式之间是否存在相关。
二、研究方法
(一)研究假设
(1)高中生普遍存在自我能力否定倾向。
(2)高中生中自我能力否定倾向存在性别、年级和学业成就等方面的差异。
(3)高中生的自我能力否定倾向与归因方式存在相关。
(4)高中生的外归因对自我能力否定倾向有预测作用。
(二)被试
本次问卷调查使用了问卷星的测试平台，以方便抽样方式发放问卷171份，回收有效问卷164份，有效回收率95.9%。其中，男性86人，女性78人。在年级分布上，高一学生75人，高二学生70人，高三学生19人。在自我报告的成绩分布上，前15%的学生有53人，15%～50%的学生有83人，后50%的学生有28人。
(三)研究工具
借用并翻译Clance的自我能力否定倾向的自陈量表(CIPS)[5]和Lefcourt的多维多向归因量表(MMCS)[6]。答案均采用李克特5点计分法，1代表完全不符合，2代表不太符合，3代表不确定，4代表比较符合，5代表完全符合。CIPS由得分范围在20～100之间的20道题组成，MMCS由得分范围在0～30之间的6道题组成。
三、研究结果
研究采用SPSS23.0统计软件包对调查结果进行统计分析。经检验，CIPS问卷的内部一致性alpha系数为0.78，MMCS问卷内部一致性alpha系数为0.74，问卷总体的内部一致性alpha系数为0.83。上述结果表明，此次研究的量表具有良好的信度。
(一)自我能力否定倾向及差异
如表1所示，被试的CIPS的得分平均值是70.01。国外研究者使用CIPS时将得分高于62分的受试者归为典型的IP者[3]。如以62分为界限，发现有78.0%的受试者可被划分为典型的IP者。
性别不同的学生CIPS平均值检验结果表明，尽管男生平均得分(70.33)高于女生平均得分(69.67)，但两者在统计学上并无显著差异。年级不同的学生CIPS平均值检验结果表明，尽管三个年级学生CIPS得分不同。检验结果也同时表明，学业成绩前15%的学生，15%至50%的学生和后50%的学生在CIPS上的平均得分并无统计学意义上的显著差异。
(二)归因方式
如表2所示，被试在能力等四种归因上的得分平均值分别是18.88、22.02、16.39和18.98。
(三)自我能力否定倾向与归因方式的相关
自我能力否定倾向与归因方式的相关分析结果显示，CIPS与归因方式呈现正相关，且达到显著性水平。如表3。
(四)自我能力否定倾向的回归分析结果
为了解内外因是否能够解释自我能力否定倾向，在此将自我能力否定倾向作为因变量，将内外因的四个变量作为预测变量，进行逐步回归分析。
模型1是情境入选了CIPS回归方程，标准回归系数为0.381，R2的值为0.145，说明情境可解释14.5%的变异量。模型2是情境与努力共同入选了CIPS回归方程，标准回归系数分别为0.380和0.203，R2的值为0.187，说明情境与努力可以解释18.7%的变异量。模型3是情境、努力和运气都入选了CIPS回归方程，标准回归系数分别为0.299、0.233和0.178，R2的值为0.211，说明情境、努力和运气可共同解释21.1%的变异量。, http://www.100md.com(韩非)