摘要：在数字化浪潮的引领下，教育领域正迎来深刻变革，生成式人工智能系统凭借其在信息整合、问题解决和人机交互方面的卓越优势，为高中心理健康教育带来了新的机遇，它不仅能提高教师的备课效率，促进教师的专业成长，还能帮助学生拓宽认知视野、提升人际交往能力等。然而，技术的革新也伴随着挑战，数据偏差、算法偏见、过度依赖技术带来的挑战以及伦理、隐私风险，都需要教育者深入思考并采取恰当的措施，以更好地发挥生成式人工智能的正面效应，推动心理健康教育的创新发展。

    关键词：生成式人工智能；心理健康教育；信息整合；人机交互

    中图分类号：G44文献标识码：B文章编号：1671-2684(2025)03-0056-04

    一、引言

    在数字化浪潮的推动下，教育领域正经历着前所未有的变革。2018年4月，教育部正式发布了《教育信息化2.0行动计划》，指出要“深化信息技术与教育的融合，实现信息技术和智能技术在教育全过程的深度渗透，从而助力教学质量的提升”[1]。2023年2月，中共中央、国务院进一步发布了《数字中国建设整体布局规划》，明确提出“教育数字化战略行动”，将教育与信息技术的融合推向了新的高度[2]。

    近年来，随着自然语言处理技术的飞速进步和大型语言模型的崛起，国内外互联网企业相继推出以ChatGPT、文心一言、豆包等为代表的生成式人工智能系统，逐步影响着人们的生活，改变着人们的学习体验。值得一提的是，生成式人工智能这种基于深度学习的人工智能技术，凭借其强大的信息整合能力、高效的问题解决能力和卓越的人机交互体验[3]，正逐渐在心理健康教育领域展现出独特的价值和潜力。然而，任何技术的革新都伴随着挑战，生成式人工智能在心理健康教育领域的应用亦如此，我们需要深入思考和分析这一技术所带来的风险与挑战，以更好地发挥其正面效应，推动心理健康教育领域的创新发展。

    二、生成式人工智能为高中心理教师赋能

    (一)提高备课效率，激发创新潜能

    在高中心理健康教育中，备课是每位教师的首要任务。在教学准备阶段，生成式人工智能凭借其强大的信息整合能力，在心理教师输入关键词、教学目标或备课困扰等内容后，能够快速提供与之相应的案例、图片、备课思路等素材，教师可以在此基础上进一步创新和完善课程设计，使课程设计更加丰富多彩、深入人心。同时，教师还可利用排除法，从生成式人工智能提供的大量信息中迅速识别备课方向或备课思路的不足之处，进而优化教学设计。

    (二)促进个人成长，提升专业技能

    作为心理教师，不仅要上好心理健康教育课 ......