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编号:13165553
医疗改革与大数据
http://www.100md.com 2013年5月1日 《中国信息界·e医疗》 2013年第5期
     新医改以来,在保基本、强基层、建机制等方面进行着不懈的探索。落实基本药物目录,试行医保总额预付制,强化基层医疗机构收支两条线,重新合理布局综合医院,开展医联体和集团医院建设,提高新农合的支付金额,医疗改革受到全社会的广泛关注。

    医改既是政治问题又是经济问题更是民生问题,因此,有人说医改是个世界难题,或是世纪难题。难就难在了千头万绪,涉及社会的方方面面,而各个阶层和各个地域面临的问题又各不相同,希望达到的诉求也不尽相同。在如此复杂的情况下,医改设计师们不妨用“大数据”的方法论试着解解医改难题。

    “大数据”改变着人类探索世界的方法,“大数据”的特点是在海量的看似无关的各种各类数据之间找到关联。中国的医疗体制改革是在新时代下,对于医疗卫生体制的探索,具有大量的未知关系需要设计师们去发现。

    “大数据”的核心就是挖掘出庞大的“数据”独有的价值。“数据”在拉丁文里是“已知”的意思,可以理解为“事实”。医改中存在着大量的“数据”,数据代表着对某件事物的描述,数据可以记录、分析和重组。

    以分级医疗、合理布局综合医院为例,引导患者小病在基层医院诊治是医改中解决大型综合医院人满为患的措施,该措施涉及到广大患者的就诊习惯和心理需求。需要人口调查、地域常见病调查、经济能力调查、地区交通能力调查等大量的数据来支撑。数据化的另一个特点是更加个人化,分级医疗直接触及到人们的关系、经历和情感。医疗改革的成功与否有很多考量指标,但是最重要的指标应该是老百姓的情感和幸福指数。

    “大数据”为我们提供的是方法论,支撑医改的“数据”分散在各地域和各行政部门,打破部门壁垒,畅通“数据”管道是应用“大数据”的基础。, http://www.100md.com