公共卫生是大数据在医疗行业应用的一个重要领域，在本专题有关禽流感传播路径预测的文章中已有论述。那么，国内的公共卫生领域在大数据方面有哪些应用，国内公共卫生领域信息化建设的决策者在大数据方面有何思考和规划？鉴于以上问题，本刊专访了中国疾病预防控制中心(以下简称“中国CDC”)信息中心主任马家奇。

    结构化数据和非结构化数据

    马家奇认为公共卫生业务所涉及到的数据分为两部分。

    一部分是结构化数据，比如通过公共卫生的监测、干预、服务等活动所产生的业务数据，它占据了公共卫生活动的主要数据内容。“过去基于单机应用的业务活动涉及到的数据量相对比较小，但随着信息技术的发展，网络覆盖面的扩大，基于互联网络应用的发展，数据量逐渐增大。”马家奇说：“业务的深入和管理的细化，是数据量增大的主要原因和直接驱动力。”

    他举例，局限于当时的技术水平，以前公共卫生相关数据的上报效率非常低下。大部分数据从地方上报到国家，可能需要按月度报告，有些甚至是年度报告，而且报告上来的也只是统计结果的指标数据。而如今，开始逐步收集原始数据、个案数据，在我国人口基数大的背景下 ......