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编号:12657085
基于临床大数据的儿童呼吸道感染与抗菌药物应用分析的效果研究和疾病模式分析(1)
http://www.100md.com 2014年6月1日 中国信息界·e医疗 2014年第6期
     大数据,云计算,以及高性能计算是英特尔数据中心的三大战略焦点。而与此同时,英特尔正不断致力于构建健康、可扩展的Hadoop生态系统,让从事大数据业务的合作伙伴,服务商以及最终的用户都能够通过我们的平台创新获得优势。

    ——英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部中国区总经理 何京翔

    任何疾病的治疗都是一个科学决策过程,遵循着医学普遍规律,但更需要结合患者具体情况进行个体化的专门决策,才能保证满足不同个体间的差异需求,保证每一个患者治疗的安全,这就大大增加了药物治疗决策过程的复杂。

    当前的病历记录绝大部分内容是非结构化的,虽然人工评估受到主观因素影响,但是对于合理用药多指标、文字表述多样的现状情况下,是目前唯一可行的方法。大数据条件下,对临床数据中用药医嘱的分析,描述临床用药的群体特征具有重要的现实意义。

    建设背景及重要性

    呼吸道感染是儿童人群的常见病与多发病,尤其6岁以下低龄儿童更是肺炎及支气管炎的易发人群。然而,这个人群的重要特征是身体各个器官正在处于高速发育时期,体内代谢酶系正处于发展变化中。不仅对于疾病抵抗力弱,对于药物处置也有别于成人。因此,儿童人群的用药安全性受到全社会的高度重视。

    抗菌药物是呼吸道感染的重要治疗手段。但是随着抗菌药物的大量使用,全世界范围内细菌对抗菌药物的耐药性日趋严重,尤其是多重耐药菌株的增加 ......
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