当前位置: 首页 > 期刊 > 《中国信息界·e医疗》 > 2014年第12期
编号:12632424
信息互联影响下,临床“大”数据怎么“破”?
http://www.100md.com 2014年12月1日 中国信息界·e医疗 2014年第12期
     1989年,Gartner提出BI概念。2008年,Gartner将BI概念进一步升级为高级分析(Advanced Analytics)。2011年,麦肯锡阐释大数据概念。虽然名称不同,但实际上它们要解决的问题从来没变过。信息发展到了一切以数据连接为途径的业务模式。除了互联网公司,医疗行业可能是最先让大数据分析发扬光大的传统行业之一。随着信息系统尤其是电子病历系统在医院中越来越普及,由此产生的临床数据成为一个非常可观的“潜在数据宝库”。2014年,围绕大数据的“需求”和“质疑”一直都没有停下来过。

    一方面,随着医院的信息系统逐步完善,大量临床数据得以积累,基于临床数据中心的分析和挖掘不仅可以支持医院的管理和临床决策,而且正在逐渐成为与区域卫生系统集成的端口。在制药行业的研发和创新受到普遍重视,研发对大数据等信息化的需求加剧。另一方面,院内各系统数据没有统一遵循的标准;数据规范性有待提高;互联互通的需求给大数据带来了不小的安全隐患。

    北京大学肿瘤医院信息部副主任 衡反修

    医院有没有大数据呢?医院的确存在大量数据,但如果按照互联网4V特征的定义,医院是不具有这个特点的。我认为医院的数据从数据量上讲还称不上大数据,从逻辑复杂性、维度多样性而言还算勉强。医院对数据利用也由来已久,无论是为患者的临床医疗服务,还是为医院的经济运营管理,对数据时间纵深要求至多3年,而科研数据的要求是需要长期性的,但数据精细度和准确性要求又非常严格,历史数据往往不具有前瞻性记录,所以数据可用度一般。所以,医院的的数据不具有大数据的特征,不能算是大数据。

    第四军医大学口腔医院信息科主任 蔡宏伟

    面对这样一个让人垂涎欲滴的“大蛋糕”,我们经常感觉无从下口,因为这些数据本身固有的缺点限制了其在临床研究中的应用,这些缺点主要包括数据的准确性较低、完整性较差等。由于这是一个医学、生物信息学、生物计算、统计学、社会保障体系等多学科交叉的领域,存在的困难往往是多学科、多因素交织在一起,因此国内外对于医院日常临床数据的利用还处在一个非常初级的阶段。, 百拇医药