1.4.5 描述性经验取样(Descriptive Experience Sampling)

    与以上几种方法不同的是，DES是一种非量化的经验取样方法，旨在“对内在体验的描述而非基于精细描述基础上的量化”[7]，“被试要做的就是‘冻结’其当下经验，并对其进行简短描述……(研究者)的兴趣并不在于解释他们为什么这么想、为什么这么做……(而)只是想让他们(被试)描述自然发生的个人体验”[9]。与前几种方法不同的是，描述性经验取样是一种质性研究方法，鼓励参与者发展属于自己的解释性语言来记述自身的感受。

    2 日常经验研究数据的分析

    与其他研究数据相比，经验研究数据具有以下几个特点。首先，由于研究中要对同一问题进行反复测量，因此个体内数据之间并非独立；其次，时间关系模式(temporal pattern)或周期性循环可能导致数据内部具有某种程度的嵌套；再次，记录数据之间可能存在序列性相关；最后，数据在数量及变动上可能表现出不均衡。因此，对日常经验研究数据的分析要比通常的数据分析复杂得多。

    日常经验数据的分析可以采用的方法包括聚类及分解分析、个体内回归分析以及多层模型分析三种。前两种方法发展历史较长，分析技术成熟，故而使用范围相当广泛，但这两种方法在分析日常数据时往往会遇到一些难题。例如，它们往往要求所有分析单元内的观测次数相等 ......