达到较高的准确率，AUC可达0.8～0.9(Pantic，2009)。近期，研究者发展出了针对抑郁症患者和精神分裂症患者的表情分析工具(cohn et al.，2009；Wang et al.，2009)，这说明将自动表情识别算法应用于心理学研究是可行的。目前有两组独立的研究者(sbreve，Godavarthy，Manohar，Goldgoe&Sarkar，2009；Polisovsky，Kameda，&Ohta，2009)在探索微表情自动识别工具，但其算法要么不能够识别微表情的表情类别，要么在算法的自动化程度与数据集的真实化程度上存在较大问题，且这两组研究侧重于识别表情动作的强度和部位，而不是表情的动态特性，因而与微表情的定义(Ekman，2009；Ekman&Sullivan，2006)有很大不同。

    如何在前人工作的基础上开发出能应用于微表情研究的微表情自动分析工具 ...... 如果您在使用手机等流览时无法查看或下载全文，可能是被搜索引擎失真“转码”，请点击屏幕最下方的“电脑版”或“原网页”访问。


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