王丽丽 贾丽娜 罗跃嘉

    (1淮阴师范学院教育科学学院心理系,淮安 223300)(2江南大学人文学院教育系,无锡 214122)(3深圳大学情绪与社会认知科学研究所,深圳 518060)

    在复杂的视觉环境中,人们在同一时刻会接受大量的信息,我们的大脑会对这些输入的信息进行评估,并对重要事件给予更多的认知资源。视觉系统加工资源的有限性决定了我们必须要对信息进行选择和取舍,但是哪些信息更重要呢？决定信息重要性的一个关键因素就是它的情绪性含义,例如蛇、蜘蛛和人类面孔(McKone et al.,2011)。

    长期以来,研究者一直在试图回答情绪的本质,它的产生是否是“自动的”？已有的研究发现,在注意瞬脱(Luo,Feng,He,Wang,&Luo,2010)、视觉搜索(Fox,2002)、点探测实验(Holmes,Bradley,Kragh Nielsen,&Mogg,2009)、线索提示(Wang et al.,2012)、视觉掩蔽(Eimer,Kiss,&Holmes,2008)等范式中,情绪刺激(如恐惧、愤怒面孔)相比中性刺激会自动捕获注意。情绪的自动加工问题,主要是关注情绪与注意、意识之间的关系。长期以来,不少研究者认为情绪不仅可以在没有注意的条件下得到自动加工,甚至在没有意识的情况下也能发生,尤其是负性情绪知觉的表现更为明显。然而,也有学者发现在没有注意或者意识的情况下,情绪信息与中性信息的加工并无异样。

    本文归纳和分析了近年来有关情绪信息自动化加工的相关研究,系统阐述了情绪自动化的表现形式及其证据支持,并从大脑机制层面介绍了情绪自动化的大脑通路,最后一部分系统分析了情绪自动化加工面临的质疑。

    1 情绪自动加工的特征

    Palermo和Rhodes于2007年指出情绪的自动化表现3个方面：快速、无需注意资源、无需意识。研究者所总结的3个特点,是建立在大量实验证据的基础上。然而,从2007年至今,又有了新的实验证据来支持这3个特点,例如研究者发现杏仁核在情绪刺激出现后的40～60 ms就产生反应(Luo,Holroyd,et al.,2010),这个时间比Palermo和Rhodes(2007)所提到80 ms早了很多。本文归纳和分析了大量研究结果,并进一步阐明情绪自动化的表现。

    1.1 快速化

    自动加工的第一个特点,就是快速化。随着脑科学发展,越来越多的高时间分辨率的认知神经科学技术,用于探索情绪信息的加工速度。那么情绪加工到底有多快？利用事件相关电位(Event-RelatedPotential,ERP)、脑磁图(Magnetoencephalography,MEG)、单细胞记录(Single-cell recording)等技术,可将情绪刺激与非情绪刺激的加工时程进行比较 ......