刘耀辉 徐慧颖 陈琦鹏 詹沛达,2

    ·研究方法(Research Method)·

    基于过程数据的问题解决能力测量及数据分析方法*

    刘耀辉1徐慧颖1陈琦鹏1詹沛达1,2

    (1浙江师范大学教师教育学院心理学系;2浙江省智能教育技术与应用重点实验室, 金华 321004)

    问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实、具有可交互性的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据并分析其中所蕴含的潜在信息是当前心理计量学中测量问题解决能力的新趋势。首先, 回顾问题解决能力测量方式的发展：从纸笔测验到虚拟测评。然后, 总结对比两类过程数据的分析方法：统计建模法和数据挖掘法。最后, 从非认知因素的影响、多模态数据的利用、问题解决能力发展的测量、其他高阶思维能力的测量和问题解决能力概念及结构的界定五个方面展望未来可能的研究方向。

    问题解决能力, 过程数据, 虚拟测评, 计算机化测验, 高阶思维能力

    1 引言

    “在现代社会里, 所有生活都是问题解决(In modern societies, all of life is problem solving)” (p.13, OECD, 2014)。Mayer (1990)将问题解决(problem solving)定义为在没有明显解决方法的情况下, 将一个给定情境转换为目标情境的认知加工过程。基于此, OECD (2013)将问题解决能力(problem- solving competence)1不同研究对“competence”一词的翻译存在差异, 其译文包括但不限于“能力”、“素养”和“胜任力”; 针对问题解决这一特定主题, 作者认为将“competence”译为“能力”更合适也更通俗易懂。但同时也请读者留意其与“ability”和“capacity”等词的差异性。定义为在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力; 同时包括个体参与问题解决的意愿。其中, 认知加工可进一步细分为(1)探索和理解(exploring and understanding)、(2)表征和构想(representing and formulating)、(3)计划和执行(planning and executing)和(4)监测和反思(monitoring and reflecting)。我国也于2016年发布的《中国学生发展核心素养》明确将问题解决作为实践创新的基本点之一, 强调学生要“善于发现和提出问题, 有解决问题的兴趣和热情; 能依据特定情境和具体条件, 选择制订合理的解决方案; 具有在复杂环境中行动的能力等” ......