张译允 马媛媛 赵 锦 周新林 邵园颖

    ·研究前沿(Regular Articles)·

    视觉形状知觉在近似数量系统和计算流畅性关系中的作用*

    张译允1马媛媛1赵 锦2周新林3,4,5邵园颖1

    (1辽宁师范大学心理学院, 大连 116029) (2大连科技学院, 大连 116036)(3北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室;4北京师范大学未来教育高精尖创新中心;5北京师范大学Siegler创新学习中心, 北京 100875)

    已有大量研究揭示了近似数量系统与计算流畅性的相关关系, 但缺少对二者关系原因的系统检验与论证。视觉形状知觉假设有别于传统的数量领域特异性解释, 认为对形状的快速知觉是近似数量系统与计算流畅性的共同认知机制, 即视觉形状的快速知觉能力可以解释二者之间的相关关系。近似数量系统和计算流畅性在加工过程中依赖对形状的快速知觉, 二者在加工过程中都涉及了复杂视觉刺激的快速处理。视觉形状知觉假设得到了一系列研究结果的支持, 但局限在视觉形状知觉与二者关系的探讨上, 视觉形状知觉在二者关系中作用的加工机制仍不清楚。未来研究需要结合多种研究方法和技术, 多角度深入探讨视觉形状知觉在二者关系中作用的认知与脑机制, 并将研究结果应用于数学课堂教学和计算困难的干预中。

    近似数量系统, 视觉形状知觉, 计算流畅性

    1 引言

    人们在日常生活中会遇到许多需要对数量进行迅速处理的情况, 这种不依赖语言和计数对数量信息进行加工的能力所依赖的认知系统被称为近似数量系统(Approximate Number System, ANS) (Feigenson et al., 2004)。这种基础的数量加工能力是人类和其他物种共有的(Dehaene et al., 1998; Hauser et al., 2000), 且在人类的婴儿期就已经出现(McCrink & Wynn, 2004; Xu & Spelke, 2000; Xu, 2003)。计算流畅性是指个体又快又准确地解决简单符号化算术问题的能力, 是数学能力中的重要组成部分(Carr & Alexeev, 2011)。计算流畅性是数学问题解决的基础, 计算流畅性较高的个体可以节省更多的认知资源为复杂的问题解决和问题推理提供服务(Meyer et al., 2010)。基础的数量加工能力与计算流畅性的关系是研究者们非常关注的问题。大量研究探讨了近似数量系统在计算流畅性中的重要性(e.g., Bugden & Ansari, 2016; Cui et al., 2019; de Smedt et al., 2013; Halberda et al., 2008; Hyde et al., 2014; Inglis et al., 2011; Lindskog et al., 2014; Mazzocco et al., 2011; Odic et al., 2016; Piazza et al., 2010; Park & Brannon, 2013, 2014; Price et al., 2007; Qu et al., 2021) ......