方 杰 温忠麟 欧阳劲樱 蔡保贞

    国内调节效应的方法学研究*

    方 杰1温忠麟2欧阳劲樱2蔡保贞2

    (1广东财经大学新发展研究院/应用心理学系, 广州 510320) (2华南师范大学心理学院/心理应用研究中心, 广州 510631)

    在心理学和其他社科研究领域, 大量实证文章建立调节效应模型, 以分析自变量对因变量的影响是如何随着调节变量的变化而改变。过去10多年, 调节效应分析成了方法学研究的一个热点。从显变量的调节效应、潜变量的调节效应、多层数据的调节效应、基于两层回归模型的单层调节分析、纵向数据的调节效应、调节和中介的整合模型六个主题系统地总结了国内调节效应分析的方法学研究的发展历程。最后对调节效应的未来研究方向做了讨论和拓展。

    调节效应, 潜变量, 类别变量, 多层数据, 纵向数据

    调节效应(moderating effect)是社会科学研究中的一个重要概念, 在分析多个变量之间关系时经常碰到。当自变量与因变量的关系受到第三个变量的影响时, 变量称为调节变量(见图1(a))。调节变量既可能影响与之间关系的方向, 也可能影响关系的强度(Baron & Kenny, 1986)。20世纪90年代, 随着(Aiken & West, 1991)一书的出版, 调节效应分析逐渐得到研究者的重视, 成为社科研究中最常用的分析方法之一。在国内, 温忠麟等(2003, 2005)率先介绍了显变量和潜变量的调节效应分析方法, 引领和推动了国内调节效应的方法研究和应用。此后, 调节效应分析成了国内心理统计的一个研究热点(温忠麟等, 2021)。

    以中国知网(https://www.cnki.net/)全文数据库为数据源, 以关键词和主题词检索调节变量、调节效应、调节作用、潜调节、潜变量调节、交互效应、交互作用、潜交互、潜变量交互、有中介的调节、有调节的中介, 检索2001年至2021年期间国内发表的有关调节(交互)效应的方法学研究论文, 得到符合要求的方法文章27篇：《心理学报》9篇, 《心理科学进展》4篇, 《心理科学》3篇, 《心理学探新》2篇, 《数理统计与管理》2篇, 《统计与决策》2篇, 《管理学报》1篇, 《管理科学》1篇, 《中国卫生统计》1篇, 《数理医药学杂志》1篇, 《数学的实践与认识》1篇。

    国内的调节效应方法学研究论文可以分为6个主题：显变量的调节效应、潜变量的调节效应、多层数据的调节效应、基于两层回归模型的单层调节分析、纵向数据的调节效应、调节和中介的整合模型(包括有调节的中介和有中介的调节模型) ......