国内追踪数据分析方法研究与模型发展*
变量,1国内追踪数据分析方法研究现状概述,2追踪数据设计的一般研究问题及其常用方法,1均值差异比较,2多变量相互影响,3总体发展趋势及差异,4动态变化过程,3国内追踪数据分析方法的发展,1总体发展趋势及差异模型的发展,2多
刘 源 都弘彦 方 杰 温忠麟国内追踪数据分析方法研究与模型发展*
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(1西南大学心理学部;2认知与人格教育部重点实验室, 重庆 400715) (3广东财经大学新发展研究院/应用心理学系, 广州 510320) (4华南师范大学心理学院/心理应用研究中心, 广州 510631)
追踪研究因其可以得到比横断研究更有说服力的变量关系论证, 在心理学等科学中具有重要地位。梳理国内以心理学为主的相关领域中追踪数据分析方法研究的发表现状、主要解决的研究问题和模型发展。追踪研究可以进行均值差异比较、分析多变量相互影响、描述总体发展趋势及差异和探究心理动态变化过程。近20年的研究热点和发展思路也集中在上述研究问题当中, 特别是总体发展趋势及差异、多变量相互影响、总体发展趋势与多变量相互影响的融合、追踪研究设计、缺失数据等议题上。最后, 比较国内外研究的差异, 并结合交叉学科对国内追踪研究未来发展做出展望。
追踪研究, 相互影响, 增长趋势, 动态变化
追踪研究(longitudinal study), 因其对同一个或同一批被试重复的观测, 可以得到比横断研究(cross-sectional study)更有说服力的变量关系论证,在心理学、教育学、管理学等社会科学中具有重要地位。新世纪以来, 随着统计方法的发展, 运用结构方程模型、多水平模型、时间序列分析等技术分析追踪数据, 能关注更多的信息, 比如发展趋势及个体差异、影响个体差异的各水平的因素等。追踪数据的研究越来越细化, 所关注的问题也越来越深入。
首先, 检索了新世纪以来国内以心理学为主的相关领域的追踪研究方法文章, 概述了发文现状。然后根据这些发文内容, 总结了追踪研究的一般研究问题及其方法。在此基础上, 梳理了国内追踪研究目前的研究热点和发展思路。最后, 对比国外前沿的追踪研究, 提出了建议和发展方向。
1 国内追踪数据分析方法研究现状概述
进入中国知网(https://www.cnki.net/)进行专业检索。文献分类目录选择社会科学中所有跟个体相关的研究领域: 哲学与人文科学当中的心理学、社会科学II辑全部、经济与管理科学全部; 自然科学中的跟生物医药相关领域: 基础科学?生物、医药卫生科技全部; 发表时间为2001年1月1日至2020年12月31日; 仅包含来自“学术期刊”的文章; 关键词包括追踪、纵向、纵贯、交叉滞后、潜变量增长、密集、时变、潜转移、潜在转移、混合增长、多层、多层线性、多水平、多阶段、自回归、经验取样、EMA、经验采样、因果、潜在转变 ......
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