摘" 要" 词嵌入是自然语言处理的一项基础技术。其核心理念是根据大规模语料中词语和上下文的联系， 使用神经网络等机器学习算法自动提取有限维度的语义特征， 将每个词表示为一个低维稠密的数值向量(词向量)， 以用于后续分析。心理学研究中， 词向量及其衍生的各种语义联系指标可用于探究人类的语义加工、认知判断、发散思维、社会偏见与刻板印象、社会与文化心理变迁等各类问题。未来， 基于词嵌入技术的心理学研究需要区分心理的内隐和外显成分， 深化拓展动态词向量和大型预训练语言模型(如GPT、BERT)的应用， 并在时间和空间维度建立细粒度词向量数据库， 更多开展基于词嵌入的社会变迁和跨文化研究。我们为心理学专门开发的R语言工具包PsychWordVec可以帮助研究者利用词嵌入技术开展心理学研究。

    关键词" 自然语言处理， 词嵌入， 词向量， 语义表征， 语义关联， 词嵌入联系测验

    分类号" B841; B849：C91

    语言是人类文明的信息化载体。几千年来， 人类在文明演进过程中积累了海量语言文本， 其中蕴含着大量人类心理和行为信息。然而， 直到计算机技术高度发达的21世纪， 人们才开始以量化的方式利用语言文本探究人类社会、心理和行为规律(Chen et al.， 2021; Jackson et al.， 2022; Lazer et al. ......