摘" 要" 社交焦虑者在情绪加工和社会意图理解方面均可能存在异常， 以负向认知偏差为代表， 但目前尚缺乏针对社交焦虑的情绪与社会意图理解共性机制的研究和临床预测模型。本项目计划综合运用行为实验、功能磁共振成像和计算建模， 基于情绪识别与社会意图推理的生物运动范式， 并结合面部表情识别任务， 系统考察社交焦虑者在情绪加工和社会意图加工中的负向认知偏差机制， 并构建社交焦虑症状的预测模型， 检验精神疾病背后的多维数据关联， 以及多维数据对社交焦虑临床症状的客观分类和预测的作用。

    关键词" 情绪识别， 社交焦虑， 社会意图理解， 生物运动， 脑影像， 认知计算

    分类号" B849

    1" 问题提出

    社交焦虑是一种普遍的焦虑障碍， 表现为患者对于社交行为及场合的极度害怕与回避， 不仅严重影响了患者的生活质量， 同时为患者就医和寻求治疗带来了极大的阻碍， 形成一个恶性循环(Burklund et al.， 2015; Stein amp; Stein， 2008)。社交焦虑已经成为世界第三大心理健康问题， 13%的人在一生中会被临床诊断为社交焦虑症， 长期受其折磨; 即使未达到临床水平， 几乎所有人或多或少都有过社交焦虑的体验(King， 2022)。由于精神疾病的异质性和共病性的特点， 传统依赖DSM和ICD等基于主观报告的临床诊断方法存在误诊、漏诊等局限性， 亟需研究来验证临床症状背后的神经生物学机制， 引领未来使用客观的行为及脑活动模式等指标来诊断及预测精神疾病。社交焦虑具有高度的抑郁和焦虑障碍的共病性， 是解析精神疾病共病性和异质性的有效切入点。此外， 与广泛性焦虑障碍、惊恐障碍和其他特定恐惧症不同， 社交焦虑同时兼具“具有明确应激源”与“应激过程与社会信息的认知加工密切相关”两个特征 ......