摘" 要" 合理且充分利用用户数据是互联网经济重要组成部分。数据采集不可避免会涉及用户隐私， 需要获得用户授权， 这就是用户隐私披露。目前对于隐私披露的相关研究缺乏基于客观和群体层面的视角， 而且在隐私授权的决策机制上也不清晰。本项目以调节定向理论为基础， 在个体和群体两个层次上， 将结合行为实验、眼动测量和数据挖掘方法系统探究调节定向和调节匹配对隐私披露不同阶段的影响机制。研究成果将有助于理解隐私授权过程中调节定向的作用机制， 也将在隐私授权的助推设计中发挥潜在的应用价值。

    关键词" 调节定向， 调节匹配， 隐私披露， 信息框架， App用户

    分类号" B849： C91

    1" 问题提出

    信息时代下， 隐私(Privacy)被定义为个体对其信息是否被收集的控制和决策(Rezgui et al.， 2003)。用户通过授权产品服务商自身相关信息以获得更精准高效的个性化推荐、更优质的用户体验(Zlatolas et al.， 2015)。然而近年来个人信息被盗用、滥用并以此牟利的现象屡见不鲜， 引发了个体对于隐私数据披露的担忧。一项针对Android用户的调研表明， 超过80%的用户会拒绝至少一个隐私授权请求(Wijesekera et al.， 2015)。因此， 企业需要用户数据以提供更好的服务、产生更大的社会和经济价值; 但数据的使用在企业和用户之间存在不对称性， 这导致用户的隐私披露意愿也存在很大程度的不确定性， 在面对合理的隐私授权请求时， 也可能会做出次优的选择。针对上述隐私披露和数据服务之间的矛盾， 在合理合规的基础上， 通过洞察个体隐私披露的内在机制以促进授权过程的优化， 不仅能够提升用户的使用体验， 更将有助于发挥数据的价值并赋能社会与经济发展。

    在隐私授权过程中， 用户自身的心理特质在其中发挥着重要的作用， 不同的用户对相同的授权信息会表现出不一样的行为反应。调节定向(Regulatory Focus)指个体在实现目标的过程中， 对自己思想和反应的改变或控制表现出的特定方式或倾向， 一般可以分为促进定向和预防定向两类动机系统(Higgins， 1997)。促进定向关注过程的积极因素和目标的完成， 预防定向则关注过程的消极因素和目标的安全。调节定向作为一种普遍的动机原则， 在个体认知评估、决策权衡和行为策略等基本心理过程中发挥重要作用(姚琦 ......