尹 萌 牛雄鹰

    与AI“共舞”：系统化视角下的AI?员工协作*

    尹 萌 牛雄鹰

    (对外经济贸易大学国际商学院, 北京 100029)

    AI?员工协作是一个以高效完成任务为目标, 由“AI?人?组织”构成的交互系统。促进AI?员工协作对于推动AI与实体经济的深度融合, 以及员工在数字化时代的心理健康与职业发展至关重要。AI与员工的交互关系错综复杂, 现有研究呈现碎片化特点, 缺乏对AI?员工协作的整体认识。因此, 有必要在厘清相关概念的基础上, 对AI?员工协作的相关研究进行系统地梳理。通过对相关研究的系统性回顾, 本文厘清了AI和AI?员工协作的内涵, 梳理了AI?员工协作系统的构成要素, 分析了构成要素的作用和影响, 并进一步基于系统化的视角构建了一个研究框架。最后, 基于AI?员工协作的研究框架提出未来研究展望。

    人工智能, AI?员工协作, 系统化视角, 研究框架, I-P-O

    1 引言

    AI作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量, 基础性、关键性作用日益凸显。但如何推动各类AI技术的落地应用, 促进AI和实体经济融合, 成为AI产业发展亟需解决的难题。微观层面, 大量组织在积极拥抱AI时, 也在眼花缭乱的技术浪潮中遭遇了数智化转型的失败(Canhoto & Clear, 2020)。许多企业在AI上投入大量的资源, 但却未能获得预期收益, 甚至还造成了一系列负面的后果(Fountaine et al., 2019)。德勤在针对152项AI项目的调查中发现, 47%的项目存在AI与员工协作困难的问题; 《中国数字经济发展观察报告》的调查结果也显示, 尽管64%的高管推动AI项目, 但仅有12%的AI与员工有效合作。究其原因, 主要在于AI带来的结构性改变与员工认知、情感和行为反应之间张力, 反映在AI与员工之间未能形成持久、稳定的协作关系(谢小云等, 2021)。因此, 揭示AI?员工协作的内在机制, 帮助组织在优化AI?员工协作时有的放矢, 对于促进AI产业的发展以及提升AI的组织有效性有重要意义。

    在此背景下, 组织中的AI研究也如火如荼地展开。AI作为底层技术在组织中的应用方式较为丰富, 不同应用情境下的研究关注焦点也不尽相同。AI可以完全独立地完成工作(如, AI驱动的自动化系统), 也可以扮演管理者的角色(如, AI算法管理), 履行计划、执行、控制、绩效反馈等管理职能(Tong et al., 2021); 也可以扮演同事或助手的角色, 与员工协作完成任务(Jia et al., 2023) ......