摘" 要" 共情计算是指使用人工智能和大数据技术来预测、识别、模拟和生成人类的共情， 是传统心理学共情研究与计算机科学交叉的新兴研究领域。本研究构建了一个数据层、模型层与任务层的普适性研究框架， 总结了一个包括个体共情测评、共情内容分类、共情回应系统和共情对话生成的4个新主题分析框架， 建立了面向心理健康、教育学习、商业服务和公共管理等心理应用的场景创新。未来研究有必要建构高整合的共情计算理论模型、建设高可信的共情心理行为特征数据集， 并通过以人为中心的评价体系验证并改进共情计算的研究效度。共情计算有益于将当前人际共情研究扩展到智能社会新型人?AI关系研究中。心理学家在该领域承担引领、评估和改进等角色， 并与计算机科学家紧密合作， 共同推动共情计算理论基础更坚实， 效果检验更可靠， 应用创新更贴近实际需求。

    关键词" 共情， 共情计算， 计算心理学， 人工智能， 人机交互

    分类号" B849

    共情(empathy)是指感受和理解他人情绪， 并做出合理回应的心理和行为过程， 也指个体完成这一过程的能力或特质(Bo?njakovi? amp; Radionov， 2018; Hall amp; Schwartz， 2019; Preston amp; de Waal， 2002)。共情在个体的社会生活中扮演重要角色， 与亲社会行为(de Waal， 2008)、良好的人际关系(Morelli et al.， 2017)及幸福感(Grühn et al.， 2008)密切相关。作为心理学的一个重要研究主题， 共情在人格与社会心理学、发展心理学、咨询心理学等领域都积累了许多的研究成果(Hall amp; Schwartz， 2019)。

    2022年末， ChatGPT (OpenAI et al.， 2023)的推出标志着人工智能(artificial intelligence， AI)开始进入普通人的日常生活 ......