曹呈旭 七十三 金童林 曾小叶 安叶青 卜塔娜

    摘 ?要?在错误信息鉴别的研究领域， 系统2动机性推理理论和经典推理理论分别从不同视角探讨了影响个体错误信息鉴别的因素， 但两者在认知能力的作用解释上存在分歧。在现有研究基础之上， 引入情绪、信息特征和个体立场及其深层次动机等因素， 进一步完善基于信号检测论的错误信息鉴别层级模型， 旨在深化对不同因素如何影响错误信息鉴别的理解。该模型通过区分不同因素对信息鉴别中辨别敏感性和判断标准的影响， 不仅有效地调和了系统2动机性推理理论和经典推理理论在认知能力作用观点上的分歧， 也为理解错误信息鉴别的复杂机制提供了更为细致和结构化的分析框架。

    关键词?错误信息， 信号检测论， 影响因素， 系统2动机性推理理论， 经典推理理论

    分类号?B849

    1?引言

    网络通讯技术发展带来诸多便利的同时， 也滋生了一些危害， 错误信息¹便是其中之一(彭知辉， 2022; 吴诗苑 等， 2022; Wang et al.， 2019; Wardle & Derakhshan， 2017)。与真实信息相比， 错误信息的传播更快、更深、更远、更广(Vosoughi et al.， 2018)。其不仅会影响个体对事件做出最优决策， 还可能引发诸多社会负面效应(Lewandowsky et al.， 2017)。因此， 一些研究从不同视角探索了个体为何会相信错误信息(Brashier & Marsh，

    2020; Pennycook & Rand， 2021)， 并提出了如何鉴别和纠正错误信息的建议(Lewandowsky et al.， 2012; Swire et al.， 2017)。

    信息鉴别是一个复杂的过程(Brashier & Marsh， 2020)， 其会受到认知、情绪和动机等多种因素的影响。这些因素之间的复杂交互作用会导致不同理论对影响因素的解释存在差异。例如， 系统2动机性推理理论和经典推理理论在解释个体认知能力对错误信息鉴别的作用方面存在不同观点(Baron， 2017; Gawronski et al.， 2023; Kahan & Corbin ......