摘" 要" 生态瞬时评估作为一种数据采集方法， 通过使用智能手机等设备， 实时监测被试的自杀意念、情绪状态和行为， 捕捉其在不同时间和环境下的变化， 在自杀研究领域中发挥着重要作用。生态瞬时评估采用事件相关设计、时间相关设计或混合设计收集数据， 适用于不同来源与年龄的样本， 具有较高的生态效度， 能够有效减少被试的回忆偏差和主观解释。以往研究证明， 在自杀领域开展生态瞬时评估研究不仅是可行的而且是安全的。生态瞬时评估证实了自杀危险的短期变异性， 改善了对自杀危险性及其近端因素的理解。未来除了加强本土化研究、关注数据的隐私保护外， 还需要结合数字技术和人工智能开展自杀危险性动态监测的生态瞬时评估研究， 进一步提高理解、预测和预防自杀的能力。

    关键词" 生态瞬时评估， 自杀， 危险因素， 可行性， 安全性

    分类号 "R395

    1" 引言

    自杀是全球范围内一项重大的健康和社会问题。据世界卫生组织统计， 在全球范围内， 每100例死亡中有超过1例(1.3%)是由自杀引起的(WHO， 2021)。虽然在2000年至2019年期间， 全球的自杀率下降了29%， 从每10万人13.0例降至9.2例(WHO， 2023)， 但自杀仍是15～29岁青少年男女的第四大死亡原因(WHO， 2021)。在我国， 自杀是10～24岁人群的第三大死因， 并且随着年龄的增长呈逐年上升趋势(熊越华 等， 2023)。因此， 精神卫生保健人员和临床心理工作者必须及时评估那些有自杀意念和行为风险的人群， 有效了解自杀危险性的动态变化， 实时监测高危人群的自杀相关行为， 以便更好地理解和预防自杀。

    尽管过去几十年中已经积累了大量关于自杀危险因素和保护因素的知识， 但在准确评估自杀危险性方面仍然面临着挑战(Glenn amp; Nock， 2014)。Franklin等人(2017)对1965～2015年有关自杀危险因素的文献进行元分析， 结果显示这些因素预测自杀危险性的能力仅略高于偶然水平， 且在过去50年中， 预测力并未提高。对于自杀危险性相关过程的理解以及预测自杀行为的准确性， 仍未取得实质性进展。一个可能的原因是， 在先前的自杀危险性研究中存在严重的方法学局限(Rabasco amp; Sheehan， 2022; Ribeiro et al.， 2016)。在传统研究中 ......