摘，要选择性注意是大脑筛选外部信息的关键机制。传统理论认为，个体主要会依据刺激的特征值来引导注意选择。然而，近期研究发现，在很多情境下，个体的注意分配会依赖于刺激间的相对特征关系。这种“基于特征关系\"的注意选择机制适用于关联性注意捕获和经验驱动的注意选择，与\"基于特征值\"的注意机制在时间动态和空间全局性方面存在区别。未来研究应整合多维度证据，揭示“基于特征关系”的认知神经机制，将其研究范畴拓展至其他关系属性(如空间关系、社会关系)，并深入探索该机制在临床和工程等实际场景中的应用潜力。

    1引言

    在现实情境中，关系属性的信息无处不在(Hafriamp;Firestone，2021)。这些信息包括客体之间的特征关系(如苹果比橙子更红)、空间关系(如苹果在架子上)，以及社会互动中的关系(如面对面交流)等。从婴儿期开始，人类就逐步发展出构建和利用这些关系信息的能力(Gentneretal.，2021;Godduetal.，2020)，这种能力被视为人类认知的基础(Halfordetal.，201O)。现有的理论和研究指出大脑会自动加工刺激之间的相对关系信息。例如格式塔理论的知觉组织原则(相近性、相似性和连续性等)，基于相对物理属性(相对颜色、相对大小等)的客体识别(Ayzenbergamp;Behrmann，2022)，以及通过不同地标间相对位置关系构建的认知空间等(Epstein et al.， 2017)。

    然而，以往研究大多集中于探讨个体如何在多个刺激中选择性地处理特定信息，普遍忽略了刺激间关系信息在注意选择过程中的作用。以特征注意为例，传统注意理论认为，特征注意是指个体根据刺激的特征维度(如颜色)或特征值(如红色)来分配注意资源。这种“基于特征值\"的注意效应可以通过特征相似性增益模型(featuresimilaritygainmodel，图1A)来解释。该模型预测，刺激的特征值与目标越相似，观测到的注意效应越强(Martinez-Trujilloamp;Treue，2004)。然而，近年来的研究挑战了这一观点，发现个体常依据刺激之间的特征关系(如\"更红\")引导注意分配(Becker，2008，2010)。这种“基于特征关系\"的注意效应取决于特定刺激与其环境中其他刺激的相对关系。当刺激的相对特征与目标匹配时，注意效应会增强(图1B)。

    近期的注意理论开始关注“基于特征关系的注意”在信息选择过程中的作用。例如，Wolfe(2021)在最新的引导搜索理论中，首次将\"基于特征关系的注意机制\"纳人原先的理论框架 ......