乳腺CAD肿块检测算法的实现
图像预处理,图像分割,感兴趣区域处理,平滑降噪
【摘 要】 我国乳腺癌发病率也呈逐年升高的趋势,已占当地女性恶性肿瘤首位。因此,有大量的患者进行了乳腺DR摄影来排查疾病。计算机辅助诊断(CAD)的引入,由计算机对有明显特征或a典型病灶进行预审,筛除掉阴性区域,一定程度上降低了医生的工作强度,提高了阅片的质量和效率。在本文将会对乳腺CAD肿块检测算法和各个关键技术做以实现和研究。【关键词】 图像预处理 图像分割 感兴趣区域处理 平滑降噪
研究的背景及意义
近年来,随着我国社会的发展,生活节奏的加快,工作压力增大、饮食结构的改变、环境污染等多方面因素,乳腺癌在我国发病率迅速上升,占女性恶性肿瘤的32%,严重威胁着女性的健康。因此提高乳腺癌患者的生存率,关键是早期发现、早期诊断、早期治疗。因此,进行乳腺癌早期检查可以使医生在更早的时间实施更有效的治疗,而且定期的乳腺检查对降低乳腺癌死亡率方面起着关键作用。提前发现微小病变、准确检出和早期治疗是极为重要的。
目前常用乳腺肿块的检测手段有乳腺钼靶X射线检查、乳腺超声检查、乳腺CT检查、乳腺红外扫描检查等。乳腺钼靶X射线检查是目前公认的诊断乳腺病变较准确而有效的方法之一,具有成像清晰、特征突出、诊断标准完备、可重复性好、敏感度高的特点 ......
您现在查看是摘要页,全文长 4752 字符。