陈宇

    (南宁市第一人民医院，广西 南宁，530022)

    数据包络分析法[1](Data Envelopment Analysis，DEA)是以相对效率为基础、以数学规划为模型、评价多输入和多输出的决策单元Decision Making Units，DMU)间相对有效性的一种非参数的效率评价方法[2]，现已广泛应用于各行各业，如大型工厂、企业、保险、工业、农业、卫生等领域生产经营效率的评价。在医疗机构效率评价方面，据有文献报道最早的是1984年美国学者 Sherman运用DEA对美国Massachusetts7个教学医院进行效率评价[3]，距今已35年。

    1 数据包络分析法概述

    数据包络分析法是以相对效率为基础,利用数学规划模型,通过“评价”的方法,判断同类型的多输入、多输出的决策单元的相对有效性(称为DE A有效)[4]。这种方法的最大优点是：不仅仅能计算出各单位或部门相对效率的得分,而且还能为非有效的单位或部门指出哪些投入是过剩的或者哪些产出是不足的，从而帮助单位或部门管理者在调整单位或部门结构、改善运行效率时能有据可依[5]。

    数据包络分析方法经过几十年的发展，诞生了许多不同类型的评价模型。而在用于医院相对效率评价方面，比较常用且经典的模型主要有以下几种：

    1.1 CCR模型 CCR模型即固定规模报酬模型。它是通过产出的权重之和与投入的权重之和的比值来测算决策单元的技术效率。值为1时，则表明技术效率有效；值小于1时，则表明技术效率无效；值越接近1，则表明技术有效程度越高[6]。

    1.2 BCC模型 BCC模型即规模报酬可变模型。它是将技术效率分为纯技术效率和规模效率两个部分，技术效率=纯技术效率规模效率。测算结果效率值＝1时效率有效，效率值<1时则效率无效。此外，它同时可以评价决策单元的规模报酬状态(分为规模报酬递增、递减、不变三种状态)[7]。

    1.3 Malmquist生产率指数模型 Malmquist生产率指数模型是对决策单元不同时间维度效率和技术的变动情况进行评价的模型，从而弥补了CCR模型和BCC模型只能对横断面进行效率评价的缺陷。它的模型评价方法的核心是通过测算距离函数来衡量决策单元全要素生产率[8]。此外，还有 Super CCR模型、Super BCC模型、Cost模型等，因不常用在此就不过多介绍[9]。

    2 国外数据包络分析在医疗机构效率评价中的应用情况

    1984 年,美国经济学教授谢尔曼(ShermanH.D.)是第一个将数据包络分析方法用于医疗卫生领域效率评价的学者 ......