黄鑫

    广西壮族自治区桂东人民医院 广西 梧州 543000

    随着近年来空气污染及人口老龄化的加剧，肺部疾病发病率不断提升，已成为影响国民健康最主要的疾病之一，对于该类疾病诊断及后期治疗一直是临床研究的热点课题。肺磨玻璃结节是肺部疾病CT检查最具代表性的征象之一，该征象主要指肺存在局灶性结节样密度增高影，其边界较为模糊且病变密度又不足以掩盖在其中走行的支气管血管束，一般来说，弥漫性增长的多为良性肺部病变，局灶性生长的多考虑为恶性病变[1]。对于肺磨玻璃结节及恶性病变即需要CT影像组技术的介入，该技术是主要运用人工智能及仪器学习的方法对摄片进行再处理，该技术对于判断肺磨玻璃结节良性及恶性具有重要意义，同时又可对临床治疗的实施提供明确指导。随着近些年来影像技术的不断进步，CT影像组学技术在辅助诊断、定量分析、判断疾病预后等方面扮演者着重要角色。因此，本文就目前我国临床CT影像组学在肺磨玻璃结节中的应用情况作以下综述，现报道如下：

    1.影像组学的基本概念及常规方法

    影像组学概念的是2012年荷兰研究者Lambin首次提出的，研究的主要方向是肿瘤在时间及空间方面的特殊异质性，影像组学即可采取无创的方式检测肿瘤的异质性。影像组学主要指从临床的摄片数据中提取对应的影像学特征，再应用自动化数据分析技术将相关的影像数据转化为特征性的空间数据，其核心内容是通过提取兴趣区内的高维特征数据来定量描述肿瘤病变的特征，为后续治疗的开展提供指导[2] ......