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编号:383787
共病状态评估工具的临床应用及研究进展
http://www.100md.com 2017年1月11日 中华老年多器官疾病杂志 2017年第2期
死亡率,住院,1对共病状态进行评估的相关问题,1数据来源,2影响因素,3评估方法,2常用共病状态评估工具,1疾病计数,2CCI,3EC,4CDS,RxRisk模型,5ICED,6GIC,7CIRS,8共病生理指标指数,9其
     陈阳希,史兆荣,朱小蔚,叶 子,杨 翔,万文辉*

    (南京军区南京总医院:1干部病房一科,老年病研究中心,2院部,3保健科,南京 210002)

    1970年,Feinstein[1]首次提出共病概念,定义为:同一患者患有一种疾病,同时存在或者又发生另一种或多种疾病。随着人口老龄化的发展,慢性疾病的患病率逐年上升,共病问题日显突出。一项包含1 751 841例患者的调查显示23.2%者存在多种疾病共存[2]。Wang等[3]分层随机流行病学调查显示,我国广东省常住人口中,>2种疾病共存者占11.1%,>65岁人群共病发生率是47.5%。共病可能增加住院风险、治疗副反应以及医疗支出,导致生活质量下降、致残甚至死亡等[4]。共病管理不是多个专科疾病治疗的叠加。单病指南的作用有限,甚至相互矛盾。共病常造成诊疗决策的复杂化,增加多重用药风险。针对共病患者,尤其老年人共病状态, 需要采用连续、综合、个体化的诊治。如何对共病进行客观评估和合理管理是临床医师需关注的问题。我们结合相关文献,综述了共病状态评估方法及应用的研究进展,旨在为今后共病评估及管理的研究提供参考。

    1 对共病状态进行评估的相关问题

    1.1 数据来源

    目前共病评估研究的数据主要来源于研究对象自我报告、医疗报告、病历系统、慢性病数据库等。症状量表、老年共病指数(geriatric index of comorbidity,GIC)和疾病负担指数主要来自于患者自我报告。Charlson共病指数(Charlson comorbidity index,CCI)、疾病累积评分量表(cumulative illness rating scale,CIRS)、共存病指数(index of coexistentdisease,ICED)和Kaplan Feinstein指数(Kaplan Feinstein index,KFI)原始数据来源于医疗报告,部分研究来源于特定数据库,如Bayliss等[5]的研究对象来自于美国保健组织(Health Maintenance Organization,HMO)成员。不同数据来源各有优点与不足。患者自我报告方便可行,对有症状的疾病登记敏感性高[6];对现有资料进行收集或直接从病历记录中获取资料,对研究者要求低,耗时少,适用于大规模横断面研究;而CIRS、Duke疾病严重度评价量表(Duke severity of illness index,DUSOI)等需先对研究者进行培训,才能对患者进行逐一评估。为了确保研究结果可靠 ......

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