周沛，崔鸣，刘健

    (1北京大学第三医院心血管内科，北京100191；2北京大学人民医院心血管内科，北京100044)

    冠状动脉造影是冠心病诊治的基本手段，然而，冠状动脉造影只能提供病变血管的二维图像，其提示的狭窄程度与冠状动脉的血运及心肌缺血并不完全相符[1]。血流储备分数(fractional flow reserve，FFR)是冠状动脉功能学指标，能够判断病变是否存在流体动力学异常，是目前诊断心肌缺血的“金标准”，多项大型临床研究已经证实了FFR在心肌缺血诊断及指导冠状动脉介入治疗中的重要价值[2-4]。国内外权威指南均推荐在临界冠状动脉病变中进行FFR检查以明确是否存在心肌缺血[5-7]。

    然而，目前临床上FFR的应用率很低，接受度不高，原因主要在于FFR是一种有创检查手段，压力导丝的使用可能会增加手术难度和风险，延长手术时间，同时也会增加医疗费用，此外，腺苷等用于诱导最大充血状态的药物也会产生副作用[8]。近年来，一些无需压力导丝即可测定FFR的技术，即“无创FFR”技术获得了临床实践的验证，在避免有创FFR不足的同时，表现出了良好的诊断价值，本文对无创FFR技术的原理、发展和临床研究进行综述。

    1 基于冠状动脉CT的血流储备分数

    近年来，随着计算流体力学(computational fluid dynamics，CFD)技术的发展，人们可以通过静态高质量的冠状动脉CT图像获得冠状动脉血流压力信息，实现了冠状动脉功能学从有创到无创的跨越，促使基于冠状动脉CT的血流储备分数(fractional flow reserve derived from CT coronary angiography，FFRCT)的出现[9]。FFRCT通过常规冠状动脉CT图像，应用图像建模和CFD技术，模拟冠状动脉血流和压力的分布，从而获得FFR值。美国的Heart Flow公司开发了首个用于临床的FFRCT算法，该算法获取FFRCT需要以下几个过程：(1)利用冠状动脉CT图像数据，获取心肌质量，精确构建患者心外膜冠状动脉三维结构模型；(2)根据心肌质量，模拟正常情况下总体冠状动脉血流及总体冠状动脉阻力；(3)预估微血管对腺苷的舒张反应，构建最大充血状态下冠状动脉微循环模型；(4)计算静息和最大充血状态下冠状动脉血流速度、压力等参数，计算 FFR 值[10]。

    多个临床研究验证了FFRCT评估冠状动脉缺血的准确性。DISCOVER-FLOW研究[11]纳入了103例冠心病患者，评估了159个病变血管 ......