AI的“智慧”从何而来

    专家表示，当前主流的人工智能系统，无论是深度学习，还是其他机器学习算法，都依赖于从大量数据中发现模式和规律。

    也就是说，AI大模型如ChatGPT、DeepSeek的强大，源于其“吃透”了人类已有的知识库。无论是诗词歌赋、科学定理，还是菜谱、旅游攻略，AI都能通过海量数据学习规律，生成看似合理的回答。

    比如，AI量化交易系统已成为金融市场的智能助手；中央气象台的“风清”系统，能在3分钟内生成未来15天的全球预报。这些成功案例的共同点，就是存在可学习的物理规律。

    然而，这种能力仅限于已知数据范围。就像一个博览群书的学霸，面对书本知识外的考题，依然可能交白卷。因此，AI并没有能力去预测完全未知的未来。

    “通过算法去预测未来事件是不可能的。现在的人工智能算法都是基于数据标注的，也就是说，人类得知道这个事怎么做，机器才可能从我们这儿学到，而没有发生的事情，它是不可能预测的。”北京工业大学教授于乃功解释，AI擅长的是识别数据中的相关性，而非建立真正的因果关系。

    因此 ......