摘 要 本研究探讨了从样例学习到问题解决过渡的样例设计方式。实验结果表明：渐减提示法是动态的联结样例和问题解决的有效形式，符合认知技能获得的四阶段模型和建构主义学习观的基本要求；渐减提示法可以促进学习者对样例问题进行高质量的自我解释和产生心理预期，是实现从样例学习到问题解决过渡的有效方法。

    关键词 样例学习，问题解决，渐减提示法。

    分类号 G442

    1 问题提出

    所谓样例学习就是从具有详细解答步骤的事例中归纳出隐含的抽象知识来解决问题的学习。大量研究表明，在结构良好领域(如：物理、数学、计算机程序)里，样例在认知技能获得的最初阶段起着十分重要的作用[1]，而且，对新手来说这是一种非常有效的学习模式[2]。但是Sweller等人指出纯粹的样例学习(比如只有样例)的效果不及在样例学习时整合进问题解决的学习[3]。文献分析发现，在样例学习研究中研究者通过两种方式实现样例学习和问题解决的联结：一种是使样例的解决步骤不完整(即不完整样例)；另一种是使用“样例—问题”对。

    关于不完整样例的问题，一些研究者认为不完整的样例(在学习中，学习者试图使之完整)，能够有效地支持认知技能的获得 [4]。Stark在他的研究中设计了一个巧妙的实验对样例不完整性的作用进行了研究。在他的研究中，一半被试使用不完整的样例(实验组)，一半被试学习完整的样例(控制组)。在实验组，用问号代替部分解题步骤，要求学习者发现缺失的解题步骤，在此之后或至少做出努力之后，呈现给学习者完整的解决步骤，以便给学习者以正确的反馈 ......