50cm。首先呈现观察式类别学习的指导语。确定被试明白了指导语的内容后，被试开始自定步幅学习图片和标签。由计算机记录被试的学习时间。学习阶段结束后被试进入样例再认阶段。屏幕上随机呈现学习阶段学习过的样例(无标签)，由被试判断该样例所属的类别，计算机记录被试反应正确与否及被试的反应时。最后是特征再认阶段，屏幕上随机呈现学习阶段样例的单个特征(无标签)，由被试按键判断该特征所属的类别，计算机记录被试反应正确与否和被试的反应时。

    3 结果与分析

    3.1 样例学习的结果

    表1为观察式学习条件下类别维度数量和结构的变化对类别样例学习影响的基本数据。

    对表1的各项指标进行方差分析，类别维度结构上的变化在观察式学习条件下样例正确再认个数上差异显著，F(1，18)=27.82，p<0.001，说明类别维度结构的变化对样例学习是有影响的。表现在在观察式学习条件下。线性结构类别更有利于样例的学习(11.50个和8.10个)。

    类别维度数量的变化对样例学习无显著影响 ......