青少年网络行为自我调控量表的编制及效度验证(1)
摘要 在文献查阅、访谈、问卷调查的基础上编制了《网络行为自我调控量表》，量表的六个维度：网瘾认知、卷人性情绪自控、网络卷入体验、网络行为调控。该量表具备良好的信度和结构效度。以青少年病理性网络使用量表(APIUS)为关联效标，发现网络行为自我调控水平与成瘾倾向呈显著负相关，成瘾组与非成瘾组在自我调控量表得分上差异显著，支持了量表的实证效度。该量表经进一步检验和完善后可作为评鉴青少年网络行为自我调控能力的有效工具。
关键词 自我调控，元认知，网络行为，效标关联效度。
分类号 B844.2
1 引言
最初自我调控研究多集中于学习和儿童心理发展等领域，后来逐渐向异常行为领域延伸。研究者认为自我调控能力的缺失是产生失调行为的重要心理机制。如Suss等认为某些心理和行为失调(如成瘾行为、问题行为)都是自我控制的失败(Suss，An-nikka，Paxti，Riitta，&Jose，2001)。Gibson等发现个体的不良行为同自我调控有着显著的负相关(Gibson，Christopher，& Schreck，2004)。
也有研究者从自我调控的视角来研究病理性网络行为，认为是上网冲动控制障碍导致了问题性网络行为(Seay & Robert，2007)。OCS量表在中西文化背景中的调查显示病理性网络使用(PIu)具有弱化了的冲动控制力(Davis，2002)。LaRose发现自我调控缺乏与网络使用成显著正相关(LaRose，Car-olyn，& Matthew，2003)。李宁等发现网络行为元认知的水平与网络成瘾之间存在显著的负相关(李宁，梁宁建，2004)。许毅发现病理性网络使用的大学生自我控制能力较低，在行为、思维、情绪的自我控制方面均表现较差(许毅，2006)。
可见自我调控能力高低对网络行为有重要影响，但大多研究测量的是一般性自我调控能力，如能直接对网络行为自我调控能力进行研究，开发针对性较强的测量工具，对于探索网络成瘾的心理机制及开展各种针对性较强的预防研究无疑非常必要。本研究将在这一领域进行探索。
2 量表维度的建立与测题编制
本研究采用过程取向理论将调控过程进行阶段性的划分，这既有利于明晰自我调控的结构，对临床干预也有实际意义，此外也考虑到认知系统和情绪系统在个体自我调控中的重要作用(童成寿，2007)。因此选择元认知理论作为量表维度建构的理论基础。
元认知是与认知评估、监督和控制有关的知识和认知过程，同心理和行为问题有关(Flavell，1979；Nelson，Dunlosky，Graf，& Narens，1994)。本研究将上述理论应用于网络行为领域，将网络行为自我调控首先分为网络行为元认知知识、元认知体验和元认知调控三维度。其中元认知知识分为个人变量(对自己作为网络使用者的优缺点的了解)、任务变量(正常和不良网络行为的标准)和策略变量；网络行为元认知体验分为上网前、中、后的情绪体验和感受；网络行为元认知调控主要分为计划(上网时间、活动等方面的计划)、监督(对上网时间、内容等的监督)、控制、调节和评估(对上网行为的效果等方面的评估)等维度。
初步建立包含网络使用知识、网络使用体验(上网前、上网中、上网后的情绪体验)、网络行为调控三大维度，其中计划、监督、调控、评估等动态成分包含在网络行为调控维度下。这与“大学生网络行为元认知量表”初期建构的理论维度大体相似(李宁等，2004)。不同之处在于，知识维度上增加了对网络成瘾危害的了解、对合理上网方式的了解等项目，体验维度上增加了与上网前后的戒断性症状相关的项目，调控维度上将调节过程进一步细分，增加与评估有关的项目。
在查阅大量文献资料的基础上，结合相关量表和半结构化访谈的调查结果编制测题。量表题项草稿经反复修改后，由专家审核在结构和内容上没有疑义，确定了154个题目。
3 预测
3.1 材料
经专家审定的由154个项目构成的《网络行为自我调控量表(初稿)》。自陈式5点量表，从“完全不符合”到“完全符合”分别用数字1-5表示。
3.2 研究对象
选取150名本科生团体施测，回收有效问卷134份，有效回收率为89%。其中男生75人(56%)，女生59人(44%)；文科生71人(52.2%)，理科生64人(47.8%)；大一22人(16.4%)，大二39人(29.1%)，大三25人(18.7%)，大四48人(35.8%)。采用SPSS11.5进行数据分析。
3.3 结果分析
3.3.1 区分度
用区分法和相关法进行区分度考察。将总分高、低27%的被试分成高、低分组，然后对两组被试在各项目上的平均分进行独立样本t检验，并做各项目得分与量表总得分的相关分析，将未达显著性水平的52项删除。剩余49题的区分度指标如表1所示(项目序号为量表初稿中的编号)。
3.3.2 探索性因素分析
运用主成分分析法对49个项目进行探索性因素分析。KMO指数为0.813，Bartlett球形检验结果x2=3214.286，df=741，p<0.001，说明各项目间有共同因素存在，数据适宜做因素分析。运用正交旋转，显示因素负荷大于0.4的项目，结合碎石图抽取特征根大于1的因子6个，累积方差贡献率为62.459%。对在两个因素上都有负荷的项目，根据因素负荷值的大小和项目意义确定项目归属，最终剩余39项。项目在各因素上的负荷值见表2。
根据题目内容，将6因素分别命名为网瘾认知、卷人性情绪控制、网络认知、下网自省、上网自控和网络依恋自控。“网瘾认知”主要测查青少年对网瘾负面影响的认识；“卷入性情绪自控”主要测查对该类卷入性情绪的自控程度；“网络认知”因子包含对正确使用网络的认识，是网络行为自我调控的认知基础；“下网自省”主要测查下机后的自我反省水平；“上网自控”因子主要包括对上网的时间安排、活动选择的自我调节与控制的内容；“网络依恋自控”因子主要测查对网络依恋情绪的自我控制能力。 (姜英杰 王玉 严 燕)
关键词 自我调控，元认知，网络行为，效标关联效度。
分类号 B844.2
1 引言
最初自我调控研究多集中于学习和儿童心理发展等领域，后来逐渐向异常行为领域延伸。研究者认为自我调控能力的缺失是产生失调行为的重要心理机制。如Suss等认为某些心理和行为失调(如成瘾行为、问题行为)都是自我控制的失败(Suss，An-nikka，Paxti，Riitta，&Jose，2001)。Gibson等发现个体的不良行为同自我调控有着显著的负相关(Gibson，Christopher，& Schreck，2004)。
也有研究者从自我调控的视角来研究病理性网络行为，认为是上网冲动控制障碍导致了问题性网络行为(Seay & Robert，2007)。OCS量表在中西文化背景中的调查显示病理性网络使用(PIu)具有弱化了的冲动控制力(Davis，2002)。LaRose发现自我调控缺乏与网络使用成显著正相关(LaRose，Car-olyn，& Matthew，2003)。李宁等发现网络行为元认知的水平与网络成瘾之间存在显著的负相关(李宁，梁宁建，2004)。许毅发现病理性网络使用的大学生自我控制能力较低，在行为、思维、情绪的自我控制方面均表现较差(许毅，2006)。
可见自我调控能力高低对网络行为有重要影响，但大多研究测量的是一般性自我调控能力，如能直接对网络行为自我调控能力进行研究，开发针对性较强的测量工具，对于探索网络成瘾的心理机制及开展各种针对性较强的预防研究无疑非常必要。本研究将在这一领域进行探索。
2 量表维度的建立与测题编制
本研究采用过程取向理论将调控过程进行阶段性的划分，这既有利于明晰自我调控的结构，对临床干预也有实际意义，此外也考虑到认知系统和情绪系统在个体自我调控中的重要作用(童成寿，2007)。因此选择元认知理论作为量表维度建构的理论基础。
元认知是与认知评估、监督和控制有关的知识和认知过程，同心理和行为问题有关(Flavell，1979；Nelson，Dunlosky，Graf，& Narens，1994)。本研究将上述理论应用于网络行为领域，将网络行为自我调控首先分为网络行为元认知知识、元认知体验和元认知调控三维度。其中元认知知识分为个人变量(对自己作为网络使用者的优缺点的了解)、任务变量(正常和不良网络行为的标准)和策略变量；网络行为元认知体验分为上网前、中、后的情绪体验和感受；网络行为元认知调控主要分为计划(上网时间、活动等方面的计划)、监督(对上网时间、内容等的监督)、控制、调节和评估(对上网行为的效果等方面的评估)等维度。
初步建立包含网络使用知识、网络使用体验(上网前、上网中、上网后的情绪体验)、网络行为调控三大维度，其中计划、监督、调控、评估等动态成分包含在网络行为调控维度下。这与“大学生网络行为元认知量表”初期建构的理论维度大体相似(李宁等，2004)。不同之处在于，知识维度上增加了对网络成瘾危害的了解、对合理上网方式的了解等项目，体验维度上增加了与上网前后的戒断性症状相关的项目，调控维度上将调节过程进一步细分，增加与评估有关的项目。
在查阅大量文献资料的基础上，结合相关量表和半结构化访谈的调查结果编制测题。量表题项草稿经反复修改后，由专家审核在结构和内容上没有疑义，确定了154个题目。
3 预测
3.1 材料
经专家审定的由154个项目构成的《网络行为自我调控量表(初稿)》。自陈式5点量表，从“完全不符合”到“完全符合”分别用数字1-5表示。
3.2 研究对象
选取150名本科生团体施测，回收有效问卷134份，有效回收率为89%。其中男生75人(56%)，女生59人(44%)；文科生71人(52.2%)，理科生64人(47.8%)；大一22人(16.4%)，大二39人(29.1%)，大三25人(18.7%)，大四48人(35.8%)。采用SPSS11.5进行数据分析。
3.3 结果分析
3.3.1 区分度
用区分法和相关法进行区分度考察。将总分高、低27%的被试分成高、低分组，然后对两组被试在各项目上的平均分进行独立样本t检验，并做各项目得分与量表总得分的相关分析，将未达显著性水平的52项删除。剩余49题的区分度指标如表1所示(项目序号为量表初稿中的编号)。
3.3.2 探索性因素分析
运用主成分分析法对49个项目进行探索性因素分析。KMO指数为0.813，Bartlett球形检验结果x2=3214.286，df=741，p<0.001，说明各项目间有共同因素存在，数据适宜做因素分析。运用正交旋转，显示因素负荷大于0.4的项目，结合碎石图抽取特征根大于1的因子6个，累积方差贡献率为62.459%。对在两个因素上都有负荷的项目，根据因素负荷值的大小和项目意义确定项目归属，最终剩余39项。项目在各因素上的负荷值见表2。
根据题目内容，将6因素分别命名为网瘾认知、卷人性情绪控制、网络认知、下网自省、上网自控和网络依恋自控。“网瘾认知”主要测查青少年对网瘾负面影响的认识；“卷入性情绪自控”主要测查对该类卷入性情绪的自控程度；“网络认知”因子包含对正确使用网络的认识，是网络行为自我调控的认知基础；“下网自省”主要测查下机后的自我反省水平；“上网自控”因子主要包括对上网的时间安排、活动选择的自我调节与控制的内容；“网络依恋自控”因子主要测查对网络依恋情绪的自我控制能力。 (姜英杰 王玉 严 燕)