大学生手机成瘾与孤独感和自我和谐的关系(1)
摘要 立足于探讨大学生的手机成瘾与孤独感和自我和谐之间的关系，探索了并验证了自我和谐在手机成瘾和孤独感的中介作用，为对手机成瘾大学生进行有效的心理干预提供了研究性的支持。采用手机成瘾问卷、UCLA孤独量表和自我和谐问卷，通过相关分析和路径分析，得出结论：手机成瘾与孤独程度呈正相关；自我和谐程度与手机成瘾呈负相关；自我和谐程度直接影响手机成瘾。
关键词 手机成瘾，孤独感，自我和谐。
分类号B849
1引言
伴随着智能手机的日益普及。在大学生群体中间，手机成瘾的问题日益被广泛关注。手机成瘾，又被称为“手机依赖”，目前在学术界没有统一的定义界定。韩登亮和齐志斐(2005)将手机成瘾界定为“由于某种原因滥用手机而导致手机使用者出现生理或心理上的不适应的一种病症”。Yen等(2009)认为，手机成瘾是过度沉迷于以手机为媒介的各种活动，对手机使用产生强烈、持续的渴望感与依赖感，并导致个体出现明显的社会心理功能损害。熊婕(2012)将手机成瘾定义为“手机成瘾是由不当使用手机而造成的生理及心理上的不适症状”。国内外很多学者编制了手机成瘾问卷，用以诊断手机成瘾。Billieux，Van der Linden和Rochat(2008)、徐华，吴玄娜，兰彦婷和陈英和(2008)、屠斌斌，张俊龙和姜伊素(2010)编制了问卷，从不同角度测量手机成瘾的现状。邹云飞，邹云青和姚应水(2011)、陆少艳等(2013)、李源晖等(2013)、孙江伟等(2014)的研究表明，大学生手机成瘾的比例在15.8%至32.7%之间。因此，大学生手机成瘾问题，已经是教育领域亟待解决的问题之一。
国内外的研究表明，人格、情绪等对手机成瘾均具有一定的影响，其中孤独感和自我和谐均是影响因素之一。孤独感，是一种普遍的个人情绪体验，是当一个人感觉到缺少让自己满意的人际关系时，对交往的渴望与实际水平产生差距时所产生的一种主观的不愉快的心理体验，让人感到寂寞、空虚、无助甚至绝望。有研究表明。孤独感能有效预测大学生的手机成瘾倾向。刘志强(2014)、管浩圻和陈丽兰(2015)、王慧慧，王孟成和吴胜齐(2015)的研究表明，孤独感可以预测手机成瘾，成瘾总分和孤独感总分成显著正相关。
自我和谐，是罗杰斯人格理论中最重要的概念之一，是指自我内部的协调一致以及自我与经验之间的协调。自我和谐，需要与他人的交流。有研究表明，自我和谐与心理健康之间有着密切的关系。李艳兰(2010)、张姝碉和林艳(2014)的研究表明，自我和谐与大学生手机成瘾之间具有负相关，即自我和谐程度越低，手机成瘾程度越高。
同时，Stokes(1985)的性格学理论认为，个体的性格特征，影响孤独感的产生。Rokach，Orzeck，Moya和Exposito(2002)的研究表明，人格缺陷是孤独感产生的一个重要原因，曲可佳，邹泓和余益兵(2010)、王明忠，付聪和周宗奎(2015)的研究也表明人格和孤独感之间具有一定的相关。并且，国内王东宇和长晓戌(2001)、李晓玲，唐海波，明庆森和张花(2014)的研究表明，孤独感与自我和谐水平显著负相关。
从已有研究可以看出，大学生手机成瘾与孤独感呈正相关，与自我和谐呈负相关；同时孤独感和自我和谐之间又存在负相关。那么，对于手机成瘾而言，是孤独感作为手机成瘾和自我和谐的中介因素，还是自我和谐直接影响手机成瘾，而与孤独感无关呢？如果能够探明其中的关系，就能够对大学生的手机成瘾问题有了更为深入理解的同时，为进一步干预大学生手机成瘾行为，提供一定的理论依据。基于以上思考，进行了探索大学生手机成瘾与孤独感和自我和谐的关系的研究。
2研究方法
2.1对象
研究对象为某高校大学生，发出问卷350份，回收有效问卷333份，有效问卷回收率为95.1%。在333名被试中，其中男生293人，女生40人；一年级85人，二年级88人，三年级97人，四年级63人；独生子女152人，非独生子女181人；学生干部96人，非学生干部236人；工科学生271人，文科23人，理科39人。
2.2调查工具
2.2.1手机成瘾量表
采用苏双等(2014)编制《大学生智能手机成瘾量表》，该量表共有6个因子，戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响、App使用和App更新。戒断行为是指没有参与手机活动时心理或行为上的负面反应；凸现行为，指智能手机的使用占据了思维和行为活动的中心；社交安抚，指智能手机的使用在人际交往中的作用；消极影响，指由于智能手机的过度使用造成的工作学习效率下降；App使用，指智能手机应用程序的过度使用；App更新，指智能手机使用者对于应用程序更新的过度关注。总量表的仅系数为0.88，6个维度的α系数为0.44-0.85；总量表的重测信度为0.93，6个维度的重测信度为0.72-0.82。
2.2.2孤独感量表(UCLA)
该量表采用Russell等人在1987年编制的第三版，两表由20个条目组成，为四点评分量表，总分越高。表明孤独程度越高。该量表可以用于大学生群体，其α系数为0.92，重测信度为0.73。
2.2.3自我和谐量表
该量表由王登峰编制，量表共包含35个题目，分别为自我经验的不和谐、自我的灵活性和自我的刻板性三个纬度，采用五点评分。总分是将各量表得分相加(其中自我的灵活性为反向计分)，得分越高，自我和谐程度越低。本量表的内部一致性系数为0.85。各因子为0.50-0.76。各因子之间及其与总量表之间的Pearson相关数分别为0.40-0.49和0.62-0.73。
2.3程序
施测以班级为单位进行，由经过培训的研究生担任主试。统一指导语，采用纸笔测验，不记名方式，最后数据统一录入。采用SPSS 15.0进行统计分析。 (刘海娟 姚德雯)
关键词 手机成瘾，孤独感，自我和谐。
分类号B849
1引言
伴随着智能手机的日益普及。在大学生群体中间，手机成瘾的问题日益被广泛关注。手机成瘾，又被称为“手机依赖”，目前在学术界没有统一的定义界定。韩登亮和齐志斐(2005)将手机成瘾界定为“由于某种原因滥用手机而导致手机使用者出现生理或心理上的不适应的一种病症”。Yen等(2009)认为，手机成瘾是过度沉迷于以手机为媒介的各种活动，对手机使用产生强烈、持续的渴望感与依赖感，并导致个体出现明显的社会心理功能损害。熊婕(2012)将手机成瘾定义为“手机成瘾是由不当使用手机而造成的生理及心理上的不适症状”。国内外很多学者编制了手机成瘾问卷，用以诊断手机成瘾。Billieux，Van der Linden和Rochat(2008)、徐华，吴玄娜，兰彦婷和陈英和(2008)、屠斌斌，张俊龙和姜伊素(2010)编制了问卷，从不同角度测量手机成瘾的现状。邹云飞，邹云青和姚应水(2011)、陆少艳等(2013)、李源晖等(2013)、孙江伟等(2014)的研究表明，大学生手机成瘾的比例在15.8%至32.7%之间。因此，大学生手机成瘾问题，已经是教育领域亟待解决的问题之一。
国内外的研究表明，人格、情绪等对手机成瘾均具有一定的影响，其中孤独感和自我和谐均是影响因素之一。孤独感，是一种普遍的个人情绪体验，是当一个人感觉到缺少让自己满意的人际关系时，对交往的渴望与实际水平产生差距时所产生的一种主观的不愉快的心理体验，让人感到寂寞、空虚、无助甚至绝望。有研究表明。孤独感能有效预测大学生的手机成瘾倾向。刘志强(2014)、管浩圻和陈丽兰(2015)、王慧慧，王孟成和吴胜齐(2015)的研究表明，孤独感可以预测手机成瘾，成瘾总分和孤独感总分成显著正相关。
自我和谐，是罗杰斯人格理论中最重要的概念之一，是指自我内部的协调一致以及自我与经验之间的协调。自我和谐，需要与他人的交流。有研究表明，自我和谐与心理健康之间有着密切的关系。李艳兰(2010)、张姝碉和林艳(2014)的研究表明，自我和谐与大学生手机成瘾之间具有负相关，即自我和谐程度越低，手机成瘾程度越高。
同时，Stokes(1985)的性格学理论认为，个体的性格特征，影响孤独感的产生。Rokach，Orzeck，Moya和Exposito(2002)的研究表明，人格缺陷是孤独感产生的一个重要原因，曲可佳，邹泓和余益兵(2010)、王明忠，付聪和周宗奎(2015)的研究也表明人格和孤独感之间具有一定的相关。并且，国内王东宇和长晓戌(2001)、李晓玲，唐海波，明庆森和张花(2014)的研究表明，孤独感与自我和谐水平显著负相关。
从已有研究可以看出，大学生手机成瘾与孤独感呈正相关，与自我和谐呈负相关；同时孤独感和自我和谐之间又存在负相关。那么，对于手机成瘾而言，是孤独感作为手机成瘾和自我和谐的中介因素，还是自我和谐直接影响手机成瘾，而与孤独感无关呢？如果能够探明其中的关系，就能够对大学生的手机成瘾问题有了更为深入理解的同时，为进一步干预大学生手机成瘾行为，提供一定的理论依据。基于以上思考，进行了探索大学生手机成瘾与孤独感和自我和谐的关系的研究。
2研究方法
2.1对象
研究对象为某高校大学生，发出问卷350份，回收有效问卷333份，有效问卷回收率为95.1%。在333名被试中，其中男生293人，女生40人；一年级85人，二年级88人，三年级97人，四年级63人；独生子女152人，非独生子女181人；学生干部96人，非学生干部236人；工科学生271人，文科23人，理科39人。
2.2调查工具
2.2.1手机成瘾量表
采用苏双等(2014)编制《大学生智能手机成瘾量表》，该量表共有6个因子，戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响、App使用和App更新。戒断行为是指没有参与手机活动时心理或行为上的负面反应；凸现行为，指智能手机的使用占据了思维和行为活动的中心；社交安抚，指智能手机的使用在人际交往中的作用；消极影响，指由于智能手机的过度使用造成的工作学习效率下降；App使用，指智能手机应用程序的过度使用；App更新，指智能手机使用者对于应用程序更新的过度关注。总量表的仅系数为0.88，6个维度的α系数为0.44-0.85；总量表的重测信度为0.93，6个维度的重测信度为0.72-0.82。
2.2.2孤独感量表(UCLA)
该量表采用Russell等人在1987年编制的第三版，两表由20个条目组成，为四点评分量表，总分越高。表明孤独程度越高。该量表可以用于大学生群体，其α系数为0.92，重测信度为0.73。
2.2.3自我和谐量表
该量表由王登峰编制，量表共包含35个题目，分别为自我经验的不和谐、自我的灵活性和自我的刻板性三个纬度，采用五点评分。总分是将各量表得分相加(其中自我的灵活性为反向计分)，得分越高，自我和谐程度越低。本量表的内部一致性系数为0.85。各因子为0.50-0.76。各因子之间及其与总量表之间的Pearson相关数分别为0.40-0.49和0.62-0.73。
2.3程序
施测以班级为单位进行，由经过培训的研究生担任主试。统一指导语，采用纸笔测验，不记名方式，最后数据统一录入。采用SPSS 15.0进行统计分析。 (刘海娟 姚德雯)