刘凤英 姚志刚

    (河北科技师范学院教育学院，秦皇岛 066004)

    类别标签在类别特征推理中的极化效应*

    刘凤英 姚志刚

    (河北科技师范学院教育学院，秦皇岛 066004)

    采用学习―测试二阶段实验范式，对比了类别标签与类别特征在类别特征推理中的极化效应。研究结果表明，在类别标签组，标签匹配项目上的特征推理分数显著高于标签不匹配项目上的特征推理分数；在特征标签组，标签匹配项目上的特征推理分数与标签不匹配项目上的特征推理分数之间差异不显著。类别标签组的失匹配分数显著高于特征标签组。即在类别特征推理任务中，类别标签的极化效应显著高于类别特征的极化效应，因此，类别标签与类别特征存在本质差异，类别标签在类别特征推理中起主导作用。而且，本研究还发现，高前提概率条件下的特征推理分数都显著高于低前提概率条件下的特征推理分数，所以，前提概率也影响类别特征推理任务。

    类别特征推理，类别标签，极化效应，前提概率。

    1 引言

    类别知识在人们的认知活动中起着重要作用，我们可以利用类别知识对事物进行分类、推测事物的未知特征或进行问题解决，其中利用类别知识进行分类与推理是类别知识的两大重要功能。分类任务是已知某项目具有的所有特征值，推测该项目所属类别的类别标签。而类别特征推理任务是已知某个项目所属的类别标签及部分特征值，推测该项目的某个或某些未知特征。因此，分类任务要推测的是项目的类别标签，而推理任务推测的是项目的未知特征。

    类别标签是代表类别成员关系的符号，一般以名词来表示。类别特征仅代表项目的特征，一般以形容词表示。如苹果是圆形的、很脆、很甜。其中“苹果”是类别标签，而 “圆形”、 “甜”、 “脆”是类别特征。有研究者认为，类别标签与类别特征没有本质区别 (Anderson,1990;Kruschke,1992;Love, Medin,&Gureckis,2004;Osherson,Smith,Wilkie, López,&Shafir,1990;Sloman,1993;Sloutsky,2003; Sloutsky&Fisher,2004;Heit,2000)。但是，持反对观点的研究者认为，类别标签与类别特征不同，原因在于：第一，类别标签与物体是类包含关系，而类别特征与物体是部分-整体关系 (Yamauchi& Markman,2000)。第二，类别标签指向事物的整体，而类别特征仅指向事物的一部分 (Miller&Johnson-Laird,1976;Tversky&Hemenway,1984;Murphy,1991) ......