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编号:13316277
大学生乐商和生活满意度的关系:心理韧性的中介作用(3)
http://www.100md.com 2018年1月1日 《心理与行为研究》2018年第1期
     4讨论

    4.1大学生乐商问卷的信效度分析

    大学生乐商及四个维度的内部一致性信度与分半信度结果表明,总问卷及各个维度的Cronbach α和分半信度系数均达到了Nunnally建议的大于0.7以上的水平(Nunnally,1978)。说明大学生乐商问卷具有较高的信度,问卷总的内部一致性信度与分半信度的结果与任俊等人的研究结果一致(任俊,彭年强,2014),而且计算了四个维度的内部一致性信度与分半信度系数。

    通过一阶四因子模型和二阶因子模型的比较考察乐商四个维度的合理性,二阶模型的目的是简化一阶模型的(Lai,Chiu,Yang,&Pai,2010)。本研究中一阶四因子模型和二阶因子模型均拟合良好。需要注意的是,目标系数(targetcoefficient)为一阶因子有相关卡方值/二阶模型卡方值,目标系数越接近l表示二阶模型愈具有代表性(Marsh&Dennis,1985),这里的目标系数(447.63/452.66)是0.99,说明乐商的二阶模型可以解释一阶模型的程度达到99%,乐商问卷的结构效度良好。

    国内许多研究者进行量表的效度分析很少涉及到收敛效度(convergent validity)和区别效度(discriminantvalidity)的检定,收敛效度和区别效度越高,問卷的结构效度越好。Fornell和Larcker提出检验收敛效度的三个指标分别为:单个项目的信度(item reliability)、组成信度(compositereliability,CR)和平均方差萃取量(average ofvariance extracted,AVE)(Fornell&Larcker,1981)。单个项目的信度指标是标准化的因素负荷量,值应该大于0.6(Bagozzi,Yi,&Phillips,1991)。标准化因素负荷量的平方(squared multiplecorrelation,SMC,多元相关平方)的大小代表了观察变量可以解释潜变量的能力,即个别项目的信度系数,大于0.5为理想值,0.36-0.5之间也可以接受(Fornell&Larcker,1981)。CR是所有项目信度的组合,表示维度的内部一致性,CR值越大表示维度的内部一致性越高,一般来说CR值应大于0.7(Fomell&Larcker,1981)。AVE是计算潜变量对观测变量解释能力的平均,AVE值越大,则表示维度有越高的收敛效度。各个维度的AVE应该大于0.5,0.36-0.5之间也可以接受(Fornell&Larcker,1981)。本研究中的单个项目的信度、CR值和AVE值均达到了统计的标准,说明大学生乐商问卷及四个维度对应的题目有良好的收敛效度。区别效度是检验不同维度之间是否存在显著差异,若量表的区别效度好,则不同维度之间的相关应该较低。各个维度的AVE的平方根均大于与其他维度之间的相关系数的绝对值,说明维度之间区别效度高(Fomell&Larcker,1981)。本研究中大学生乐商的四个维度的AVE的平方根(对角线的值)均大于维度之间的相关系数(下三角的数值),这说明四个维度之间的区分效度高。

    综上,对大学生乐商问卷进行了内部一致性信度、分半信度、二阶四因子结构、收敛效度和区别效度的分析发现,大学生乐商问卷的信效度良好,可以将其作为测量大学生乐商水平的工具。

    4.2大学生乐商、心理韧性与主观幸福感的相关关系分析

    本研究发现大学生乐商及四个维度与生活满意度均显著正相关,因为乐商是在乐观研究的基础上进行的,所以可以认为研究结果与近年来乐观与生活满意度的相关研究结果一致(牛玉柏,张琼琼,2012;齐晓栋,2013;魏军锋,2014)。大学生乐商水平越高,对自己的生活现状越满意,对自己的价值评价越高,面对愉快事件时,能够延长愉快体验,面对不愉快事件时,可以减少不愉快体验。个体对自己的生活越满意越能够将快乐传递给他人,使他人变得乐观。大学生乐商及四个维度与心理韧性水平均显著正相关,这与近年来的研究结果一致。王斐和牛更枫等人的研究表明,乐观与心理韧性显著正相关,而且乐观水平可以显著预测心理韧性水平(王斐等,2014;牛更枫等,2015)。高乐商的大学生面对消极事件时,更容易从中获取积极力量,他们面对困难时,表现出坚韧的人格特质,经历创伤后更容易恢复并变得强壮,他们相信自己以及社会的力量,因为他们倾向于看到事物积极的一面。当一个高乐商的大学生考试失利时,他能够分析原因,继续努力,相信自己在以后的考试中获得成功,当他遭遇重大负性生活事件时,他能够通过一些策略减少这种负性生活事件对自己的伤害,从而减少消极情感体验,很快恢复并积累经验,变得强大。大学生的心理韧性与生活满意度显著正相关,与以往的研究结果一致(陈琴,王振宏,2014)。大学生心理韧性水平越高,面对困难时越坚强,而且能够将其看成是成长的垫脚石,那么他们对自己的生活评价越高,相信可以通过自己的成长与进步获得更好的生活。

    4.3基于Bootstrap法的中介效应分析

    研究者阐明使用Bootstrap法进行中介效应分析的价值性和必要性。目前国内中介效应的检验方法主要是Baron和Kenny的因果逐步回归法和Sobel检验法(Baron&Kenny,1986),随着研究人员对方法和统计工具的深入分析与探究,Baron和Kenny的逐步法遭到了国内外一些研究者的质疑(MaeKinnon,Lockwood,Hoffman,West,&Sheets,2002;Preacher&Hayes,2004;Hayes,2009;Zhao,Lynch,&Chen,2010;Iaeobueei,2012;陈瑞,郑毓煌,刘文静,2013)。近年来,部分研究者认为采用置信区间法来代替Sobel检验法分析中介效应,置信区间不包括0,则有中介效应,包括0,则无中介效应。相较于sobel检验法,置信区间法不仅可以判定中介效应是否存在,而且可以分析中介效应的大小,给定一个区间宽度(MaeKinnon,Lock-wood,&Williams,2004;MacKinnon,2008;方杰,张敏强,李晓鹏,2011;叶宝娟,温忠麟,2013)。置信区间法最常用的是乘积分布法、非参数Bootstrap法和MCMC法。其中,非参数Bootstrap法又分为非参数百分位Bootstrap法(nonparametric percentilebootstrap method)和偏差校正(bias corrected)的非参数百分位Bootstrap法(方杰等,2011)。国内外研究者探究了不同的检验中介效应方法的优缺点和实用性,均认为偏差校正的非参数百分位Bootstrap法最优(MacKinnon et a1.,2004;Williams&Mackinnon,2008;Preacher&Hayes,2008;叶宝娟,温忠麟,2013;陈瑞等,2013;杜岸政,古纯文,丁桂凤,2014;方杰,张敏强,2012)。目前国内鲜有研究者采用Bootstrap法对具体的中介效应进行分析与报告,基于近年来研究者关于中介效应检验方法的分析与探究,本研究采用非参数百分位Bootstrap方法检验心理韧性在大学生乐商对生活满意度的影响中的中介作用。

    中介效应结果表明,大学生乐商不仅可以直接影响生活满意度,而且可以通过心理韧性间接影响生活满意度,验证了研究假设。大学生乐观的能力乐观的能力越强,其对生活现状的评价越高。高乐商的个体能够看到生活积极的一面,能够善于增强愉快事件带来的积极体验,能够较容易从挫折和消极事件中复原,进而对自己的生活状况的评价越高。

    5研究结论

    本研究得出以下结论:(1)任俊和彭年强(2014)编制的大学生乐商问卷有较高的信效度,可以用来测量大学生的乐观能力;(2)大学生乐商及各个维度与心理韧性和生活满意度显著正相关;(3)大学生乐商既可以直接影响生活满意度,又可以通过心理韧性的中介作用间接影响生活满意度。 (贾林祥 王保健)
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