大小数量加工机制分离现象的ERP 研究 *
幅值,比率,正确率,1引言,2研究方法,1被试,2实验材料和流程,3脑电数据记录和预处理,4数据分析,3结果,1行为数据结果,2脑电数据结果,4讨论,5结论
孙 霁 孙 沛(1 清华大学社会科学学院心理学系,北京 100084) (2 安顺学院教育学院,安顺 561000)
1 引言
非符号数量加工能力是人类与动物所共有的核心能力之一,是指长期进化过程中形成的对物体数量属性的表征和推理能力(张真, 苏彦捷,2007;Butterworth, Gallistel, & Vallortigara, 2018),是构成人类独有的符号数学能力的基础(Haist,Wazny, Toomarian, & Adamo, 2015; Piazza, 2010)。
非符号数量加工能力研究中的一个热点问题是非符号数量加工的机制,即个体如何获得数量信息。基于不同的实验方法和技术,研究者形成了不同的观点。有研究者支持非符号数量加工单一机制的观点,认为个体进行非符号数量加工时或者基于数量属性本身(Harvey & Dumoulin, 2017;Park, DeWind, Woldorff, & Brannon, 2016),或者基于密度、亮度等非数量属性(Gebuis, Kadosh, &Gevers, 2016; Katzin, Katzin, Rosén, Henik, & Salti,2020)。另一些研究者则认为非符号数量加工过程可能包含多个机制,尤其是对不同大小的数量进行加工时,其加工机制会发生变化(刘炜, 王苗, 张智君, 赵亚军, 2016; Anobile, Tomaiuolo, Campana, &Cicchini, 2020; Zimmermann, 2018)。早期研究发现个体对4 以下的非符号数量加工得又快又准(Jevons, 1871),而对4 以上非符号数量加工的效率依赖于数量间比率,遵循韦伯定律。后续研究者将其分别称为“感数系统”(subitizing system,SS)和“近似数量系统”(approximate number system, ANS),并发现两个系统遵循不同的数量加工机制(Anobile et al., 2020; Feigenson, Dehaene, &Spelke, 2004)。
然而,近年来,一系列行为研究发现个体对4以上数量的加工也存在不同机制。例如,Anobile,Cicchini 和Burr(2014)要求被试对一系列刺激数量(6~181)进行数量判断任务,并以韦伯分数作为指标。结果发现,当数量较小时,韦伯分数保持不变,遵循韦伯定律;当数量超过一定数值范围时,韦伯分数随着数量的变大而快速变小,遵循不同的心理物理律 ......
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