陈汝淇 包亚倩 黄林洁琼 李兴珊

    (1 中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所)，北京 100101) (2 中国科学院大学心理学系，北京 100049)

    1 引言

    无论英文还是中文，词都是非常重要的语言单位。基本上所有的基于英文的眼动控制模型，都假定了词间空格在英语阅读中的重要作用，即先依据空格完成词的切分，再进行加工(Reichle et al.,1998)。然而，中文阅读中没有词间空格，因此这些经典的拼音文字阅读模型无法推广到中文阅读中。具体来说，无词间空格使中文眼动控制模型必须回答两个问题：第一，词间无空格，中文读者如何识别词语？第二，没有词间空格来帮助引导眼睛移动的位置，读者如何选择眼跳目标(即扫视后眼睛落在哪个位置)？这些与词切分有关的认知加工机制是近年中文阅读领域的焦点。

    词切分问题对构建中文阅读模型来说是一大挑战。在阅读中，在每个注视点能感知的内容非常有限。读者注视一个位置时可以有效加工的信息量叫知觉广度(McConkie ＆ Rayner,1976)。中文阅读中知觉广度的范围是当前注视点的汉字(字n)，加上注视点左侧一个汉字(字n-1)和右侧三个汉字(字n+1、n+2 和n+3)(Inhoff ＆ Liu,1998)。因此，中文读者必须逐渐移动眼睛，才能够阅读整个句子或者整个篇章。此外，知觉广度中包含的词语个数是不确定的，可能是两个词、三个词，也可能只包括一个词的一部分。对于这种复杂的情况，模型能帮助读者更好地理解阅读加工过程。

    最近，Li 和Pollatsek(2020)提出了中文阅读中词语加工与眼动控制的整合模型(Chinese Reading Model,CRM)。该模型充分考虑中文书写系统的特点，基于以往大量实验研究，采用计算建模技术，建构了模拟中文阅读认知加工过程以及眼动控制机制的计算模型。该模型着重解释了中文读者在阅读过程中如何解决词切分和眼跳目标的选择等重要问题。为了方便读者更好地理解该模型，本文对该模型进行详细介绍，并通过举例更进一步地分析该模型的特点。

    本文首先介绍了词切分、眼跳目标选择的以往文献，随后是模型的重要假设、结构以及实现，最后介绍了模型对一些重要的中文阅读眼动研究的模拟结果。在讨论中总结了该模型为了解决词切分问题提出的重要假设。

    2 中文阅读研究发现

    2.1 中文阅读词切分的研究

    即使没有明显的词边界信息，中文读者在阅读中文时也没有表现出任何困难。一些研究表明，流利的中文读者通常在一分钟内阅读400 个汉字(或260 个词) ......