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编号:224125
基于数据挖掘的黄衍寿教授治疗心衰病辨证用药规律探讨
http://www.100md.com 2018年3月14日 中西医结合心脑血管病杂志 2018年第4期
利水,温阳,附子,1资料与方法,2结果,3讨论
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    黄衍寿,教授,主任医师,博士生导师,广东省名中医。本研究基于中医传承辅助平台,对所收集和整理的黄衍寿教授治疗心衰病的170首处方进行数据挖掘,分析处方中药物的使用情况及各药物之间的关联规则,研究黄衍寿教授治疗心衰病的辨证用药经验并探讨其学术思想。

    1 资料与方法

    1.1 处方纳入及排除标准 纳入标准: ①符合心衰病诊断标准[1];②首诊处方;③方药齐全。排除标准: ①第一诊断非心衰病;②参考《中医病症诊断疗效标准》[2]评定标准,治疗无效或加重的病例;③合并严重基础疾病或精神障碍等疾病。

    1.2 处方来源与筛选 选择广州中医药大学第一附属医院2016年7月—2017年7月黄衍寿教授门诊治心衰病的病例,严格按照标准纳入处方。

    1.3 分析软件 应用由中国中医科学院中药研究所提供的“中医传承辅助平台(V2.5)”软件。

    1.4 数据预处理 根据黄衍寿教授多年临床归纳与总结,将心衰病分为气虚血瘀、气阴两虚兼瘀血水停、阳虚兼瘀血水停3个证型,并提取纳入处方药物,依据《中国药典》[3]对药名进行规范化处理后录入“中医传承辅助平台”软件。

    1.5 数据分析 使用“中医传承辅助平台”软件进行数据分析,①证候统计分析:统计各证候所占比例。②药物使用频次分析:统计高频中药使用情况。③组方规律分析:设置支持度个数≥45,置信度≥0.8,提取药对及核心组合,并采用关联规则分析计算药物之间的关联系数。④新方分析:设置支持度为8,惩罚度为3,基于改进的互信息法、复杂系统熵聚类两种核心算法进行聚类分析,进而使用无监督的熵层次聚类方法挖掘新处方[4-5]。

    2 结 果

    2.1 证型比例分析 共纳入处方170首,根据黄衍寿教授多年临床归纳与总结,将心衰病分为气虚血瘀、气阴两虚兼瘀血水停、阳虚兼瘀血水停3个证型,证型比例见表1。

    表1 黄衍寿辨治心衰病证候统计

    2.2 用药频次分析 使用药物共计190味 ......

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