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    心血管疾病如心力衰竭(heart failure，HF)、冠心病、心肌梗死等是全世界死亡率较高的疾病[1]，由于人们生活水平提高、生活习惯改变、人口老龄化等原因[2]，我国心血管疾病的发病率也在逐年上升，所以心血管疾病已经成为我国公共卫生系统不可忽视的问题。研究认为中药对防治心血管疾病具有良好的临床效果，其中传统中药丹参是唇形科鼠尾草植物丹参(Salvia miltiorrhiza Bge.)的干燥根部，味苦，性微寒，入心、肝经。丹参作为活血化瘀类中药，具有活血祛瘀、安神宁心、凉血消脓的功效，临床应用十分广泛，尤其在治疗冠心病、脑血管疾病、不同类型心力衰竭中疗效明显[3-5]。丹参可以抗心律失常，减小心肌梗死面积；诱导分化血管内膜平滑肌细胞，提高血管平滑肌细胞功能；减轻心肌缺氧损伤等，从而达到保护心肌的作用[6]。然而，由于传统中药化学成分的复杂性和功能主治的多样性，使得丹参干预心血管疾病的作用机制尚待进一步研究。网络药理学(network pharmacology)是以系统生物学和多向药理学为理论基础的药物设计新方法和新策略，通过构建药物-靶点-成分-疾病之间的复杂网络来探讨药物的作用机制，具体包括活性分子筛选、靶点预测以及网络分析3部分。因此，借助网络药理学方法挖掘丹参的主要作用靶点与不同靶点对应的活性成分及疾病间的关联性，对于从系统生物学角度整体阐述丹参干预心力衰竭的作用机制具有重要意义。中医药生物信息学分析工具(bioinformatics analysis tool for molecular mechANism of traditional Chinese medicine，BATMAN-TCM)是第一个在线中医药分子机制搜索生物信息学分析工具，能够通过输入中药单体及复方甚至中药成分从而预测药物治疗的疾病和作用靶点，以及涉及相关KEGG信号通路，以助进一步理解中药的“多成分-多靶点-多通路”特点。本研究借助于网络药理学的方法，以丹参为研究对象，通过构建活性成分-靶点-疾病的网络来探讨丹参治疗心力衰竭的作用机制。

    1 研究方法

    1.1 靶点及其对应有效成分的预测 挖掘课题组前期发展的BATMAN-TCM数据库中丹参干预心力衰竭、充血性心力衰竭(congestive heart failure，CHF)的潜在靶点，登陆BATMAN-TCM服务(http://bionet.ncpsb.org/batman-tcm)，分别上传丹参治疗心力衰竭、充血性心力衰竭的靶点，得出各个靶点对应的有效成分筛选结果 ......