心率变异性分析在心血管疾病中应用的研究进展
分析法,1HRV的研究方法,2心率变异性分析在心血管疾病中的应用,3小结与展望
心率变异性(heart rate variability,HRV)可反映连续R-R间期之间的细微变化。HRV目前被认为是一种简便且无创地反映自主神经对心脏节律调控的有效指标[1]。正常生理活动下,自主神经系统作用于窦房结,使得窦房结每天按照一定的节律搏动,故而心率在24 h内不断波动。通常交感神经与迷走神经相互拮抗。交感神经可提高心率,副交感神经作用与其相反[2]。一旦人体患病时,自主神经系统调节紊乱,这种内在平衡遭到破坏,心脏的节律性、传导性与收缩性就会发生异常, HRV能够直观地体现出这些异常的改变。1 HRV的研究方法
HRV分析总体上包括线性法和非线性法。线性分析法是目前研究领域中的热点,其中有时域分析法和频域分析法。时域分析法的优点是计算较简便,统计指标意义直观明了;缺点是无法更好地反映交感和副交感神经之间的关系。时域分析法的统计法指标主要有24 h正常窦性RR间期总体标准差(SDNN)、RR间期平均值标准差(SDANN)、正常相邻窦性RR间期差值均方根(rMSSD)、正常RR间期的标准差(SDNNI)、相邻RR间期差的标准差(SDSD)、相差>50 ms相邻RR间期的总数(NN50)、正常相邻RR间期差值>50 ms百分比(PNN50),以上7项指标中以SDNN、rMSSD及PNN50最为常用。频域分析法计算较繁琐,但能体现交感和副交感神经间的关系。在频域中将HRV分为超低频(ULF)、极低频(VLF)、低频(LF)和高频(HF)。通常使用LF/HF的值来表示迷走-交感平衡性[3]。非线性法主要由散点图法、非线性预测与建模法、非线性参数估算法等组成,目前非线性法应用相对较少 ......
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