基于数据挖掘技术分析韩振蕴教授治疗抑郁症的临床用药规律
置信度,数目,聚类,1资料与方法,2结果,3讨论
林景峰,胡文悦,刘甘露,马华萍,韩振蕴韩振蕴教授是北京中医药大学深圳医院的主任医师,从事抑郁症研究工作20余年,临床擅长采用中西医结合方式治疗痴呆、中风、焦虑抑郁、失眠、头痛、头晕、帕金森病等神经内科常见病和疑难杂病[1]。R软件是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境,是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护,囊括了在其他软件中尚不可用的、先进的统计计算例程,拥有顶尖水准的制图功能[2]。本研究搜集并整理韩振蕴教授治疗抑郁症的中药方剂,基于R软件平台,使用多种数据挖掘技术探究其用药特点,并为抑郁症的临床用药提供理论支持。
1 资料与方法
1.1 数据来源 选取2017年9月17日—2018年11月21日北京中医药大学脑病科韩振蕴教授诊治的抑郁症病人69例,共138诊次。
1.2 纳入标准 ①符合《国际疾病分类》(ICD-10)中抑郁症的诊断标准;②中医方面符合《中医内科疾病诊疗常规》中郁病的诊断标准;③韩振蕴教授使用中药汤剂诊治者。
1.3 排除标准 ①研究对象共病有其他严重精神障碍;②妊娠及哺乳期病人。
1.4 研究方法 规范中药名称,将规范后的中药按照二分类的量化方法进行处理,以不同病人作为数据库的行标,不同中药作为数据库的列标,并对中药按照“使用=1,未使用=0”的规则进行赋值,建立Excel数据库。
1.5 统计学处理 采用R软件(Version:3.5.1)进行描述性统计分析和多种方法的数据挖掘分析。数据挖掘方面采用关联度分析和聚类分析。其中,关联度分析运用了Pearson相关系数的关联分析,基于Apriori算法的相关度分析。聚类分析运用层次聚类的平均联动方法和划分聚类的K均值(K-means)算法和围绕中心点的划分(PAM)算法。
2 结 果
2.1 基本分析 单味中药的频次分析所收集的138张中药处方中共使用了146味中药,平均每味药使用频次为16.73次。单味中药的使用频数在30次以上的中药有25味(17.1%)。详见图1。

图1 使用频数在30次以上中药的频数分布图
2.2 相关分析 相关系数可以用来描述两种中药之间的联带关系。R软件可以计算多种相关系数,包括Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数等[2] ......
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