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编号:213999
应用数据挖掘技术分析周宜轩教授临证用药规律
http://www.100md.com 2020年9月2日 中西医结合心脑血管病杂志 2020年第14期
药组,老中医,黄精,1资料与方法,2结果,3讨论
     许祖建,戴小华,董 梅,忻 凌

    周宜轩教授是国家级名老中医,连续三批聘为全国名老中医专家学术经验继承指导老师,首届安徽省国医名师,1997年荣获国务院颁发的政府特殊津贴证书。1973年,安徽中医学院附属医院恢复以后,一直在医院从事临床、教学、科研工作,学验俱丰,尤其在中西医结合防治心血管疾病领域颇有建树,临证善于把握主要病机,立法严谨,辨证清晰,强调个体化治疗。本研究从安徽省中医院临床病历数据系统中选取周宜轩教授所拟处方764首,通过数据清理、数据变换、数据挖掘技术对其处方进行深入研究,探讨其临证用药规律,总结其主要学术思想特色。

    1 资料与方法

    1.1 病例采集 选取周宜轩教授2013年12月—2015年12月门诊有效病例518例,764诊次,甄选处方764首,导入安徽省中医院临床病历数据处理系统。

    1.2 数据处理 将病人诊断、证型、方药等关键数据导入临床病历系统,通过数据清洗、数据集成、数据变换,将数据转化为系统可识别代码,建立数据库,利用多维数据检索、复杂网络、SPSS clementine等软件进行研究。

    1.3 数据挖掘

    1.3.1 频次统计 将病人中西医疾病诊断、中医证型诊断、中药使用频次、方剂使用频次等信息输入系统,利用SPSS clementine等软件进行统计分析[1]。

    1.3.2 关联规则分析 从原始资料集合中,找出所有高频药物,然后从高频项目组产生关联规则。 常用药对和药组的置信度≥0.50。

    1.3.3 核心处方分析 核心处方最能体现中医专家的学术思想,本研究使用复杂网络技术分析核心处方。

    2 结 果

    2.1 中西医诊断及中医证型分布规律 将518例病人的资料汇总分析,共有48种中医诊断,101种西医诊断,46种中医证型。西医诊断分布居前10位的病种共计625诊次(81.8%) ......

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