胡喜莲

    急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke，CIS)是由各种原因引起的急性大脑血管血流受阻，大脑血供减少，导致脑组织发生病变的一类疾病，是临床常见的神经系统疾病，具有较高的致残率、致死率[1]。流行病学调查显示，我国每年新发CIS病人已接近300万人，发病率居全球第2位[2]，且全球CIS病人发病年龄呈年轻化趋势[3]。随着检查手段和治疗手段的进步，绝大多数CIS病人安全度过急性期，病死率逐渐下降，但其并发症下肢深静脉血栓(deep venous thrombosis in lower limb，LDVT)发生率居高不下[4]。已有众多学者研究并建立预测住院病人LDVT形成风险的量表，如Caprini评估表[5]、Autar量表[6]、改良Autar量表[7]、Wells评分量表[8]等，但这些量表的评估项目均针对住院病人而设立，对CIS病人缺乏特异性，因此，这些量表预测CIS病人LDVT形成时，其敏感度和特异度均欠佳。尽管已有学者建立预测CIS病人LDVT形成的数学模型[9]，但实际临床应用中需医生记忆大量数据，操作烦琐，在临床中普及率较低。由此可见，建立简便、可视化地预测CIS病人LDVT形成模型，有助于临床医生对病人早识别、早干预，减少住院期间费用，降低LDVT导致的危害。基于上述现状，本研究通过分析CIS病人LDVT形成的危险因素，利用R软件建立可视化的列线图预测模型，并进一步评估模型对CIS病人LDVT形成的预测价值，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 本研究为回顾性分析，选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象 ......