张 青，田 晶，任 嘉，韩琳艾，韩 嫱，张岩波，韩清华

    慢性心力衰竭(chronic heart failure，CHF)是各种心脏疾病的终末期阶段。病人病情严重，反复住院，加之治疗的副作用、沉重的经济负担等，严重影响其心理状态。研究显示，我国心力衰竭病人抑郁发病率高达40.1%[1]，且抑郁增加心力衰竭病人的发病率和死亡率[2-3]。通过精准干预CHF病人抑郁的影响因素有助于改善其预后。结构方程模型能有效处理心理、社会等领域中无法直接测量的变量，分析潜变量与显变量之间的复杂关系，定量评估各因素的作用大小。本研究在既往临床变量基础上，引进课题组前期研制的慢性心力衰竭患者报告结局(CHF-PRO)量表[4]，采用结构方程模型分析潜变量之间的关系，进一步探讨CHF病人抑郁的影响因素。

    1 资料与方法

    1.1 研究对象 2017年5月—2019年4月连续入选山西省2所三级甲等医院的CHF病人。纳入标准：年龄≥18岁；有典型的CHF症状和体征；纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级Ⅱ～Ⅳ级；近1个月接受心力衰竭药物及其他治疗措施。排除标准：近2个月发生急性心血管事件；严重认知障碍；拒绝参加本项目的病人。

    1.2 研究工具 ①CHF-PRO量表：包括生理、心理、社会、治疗4个领域、12个维度、57个条目。生理领域包括躯体症状、食欲睡眠和独立性3个维度。心理领域包括焦虑、抑郁、恐惧和偏执4个维度。社会领域分为社会支持和支持利用度2个维度。治疗领域分为依从性、治疗满意度和药物副作用3个维度。采用5级Likert评分法 ......