急性冠脉综合征病人PCI术后无复流现象的Nomogram预测模型构建及评估
线图,二聚体,1资料与方法,2结果,3讨论
王文志,李丹丹,赵 强急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)是临床上常见的一种较为严重的心血管类急症,该疾病主要由冠状动脉粥样斑块糜烂或破裂脱落,造成冠状动脉不完全或完全闭塞,进而引起急性血栓形成所造成的临床综合征,具有发病率高、预后差、死亡率高等特点,严重威胁病人的生命健康[1-2]。目前,临床上治疗ACS的常用方法为经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI),该方法明显降低了病人的近期死亡率,且病人的生活质量得到提高,但部分病人PCI后易出现无复流现象,即病人心肌组织未获得有效血流灌注,此现象的出现不仅降低了临床疗效,且增加了不良心血管事件发生的风险[3-4]。因此,探究ACS病人PCI术后无复流现象发生的有关危险因素,在治疗中筛选出易发生无复流的高危病人,对预防ACS病人PCI术后无复流现象发生具有重要临床意义。如何实现对ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的个体化预测,是当前临床上研究的重点。相关研究显示,列线图模型能够将Logistic回归分析结果中相关危险因素整合,以实现个性化预测临床不良事件发生的风险[5-6]。基于此,本研究将通过分析ACS病人的临床资料,探究影响此类病人PCI术后无复流现象发生的危险因素,旨在建立个体化预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型,以辅助临床筛选高风险病人,并有针对性地制定预防策略,以提高病人的治疗效果。
1 资料与方法
1.1 临床资料 选取2018年4月—2020年6月本院收治的ACS并行PCI术治疗病人165例为研究对象 ......
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