伞小旭，王 健

    2017年全球疾病负担(GBD)统计数据显示，全球新增脑卒中病人为11.9万人，增幅达76%，已经成为世界第二大死亡原因[1]。近些年，我国脑卒中的患病率、发病率和死亡率一直呈逐年递增趋势，这对病人的身心健康及生活质量均有严重的影响[2]。年龄、性别、家族史等人为无法干预的因素，以及吸烟、血脂、高血压、糖尿病等可以人为进行控制的因素，这些都是脑卒中的相关风险因素[3]。脑卒中对病人来说不仅带来经济上的负担，还有极大的精神压力，因此，应尽早对脑卒中高风险人群进行筛查和风险评估，对风险因素尽早干预治疗，降低发病风险。风险评估就是根据病人与危险因素关联程度识别易患脑卒中的人群，基于这一目的，国内外的专家针对此类人群进行长期的跟踪随访研究，运用统计学方法结合脑卒中的危险因素与患病风险建立了一些简单、有效的风险评估模型，可以在发病前筛查脑卒中的高风险人群，让高危病人提高警惕，及早预防[4-5]。现将常用的缺血性脑卒中风险评估模型应用现状综述如下。

    1 针对临床特点的风险评估模型

    1.1 首次脑卒中风险评估模型

    1.1.1 改良的弗明汉卒中量表(Framingham Stroke Profile，FSP) 弗明汉卒中量表最早是在1991年由Wolf等[6]提出，后由D′Agostino等[7]进行改良，FSP量表包含年龄、治疗前后的收缩压、糖尿病等7项相关因素，可以针对不同年龄段和性别的病人预测近10年高危人群脑卒中的发病风险。美国一级卒中预防指南也推荐该量表用于脑卒中一级预防[8]。黄久仪等[9]将无脑卒中病史的7 489例病人作为研究对象，结果显示FSP量表能够对脑卒中风险进行预测，并且脑卒中的发病风险会随着FSP量表分值的增加而升高，但是在相同的分值情况下，实际的发病率要低于FSP预测的发病率。

    1.1.2 汇集队列方程(Pooled Cohort Risk Equations，PCRE) PCRE源于美国4项大型的队列研究，PCR在2013年美国心脏学会(ACC)/美国心脏病协会(AHA)心血管风险评估指南中被推荐用来预测10年间首次动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的风险，包括非致死性心肌梗死(MI)、冠心病死亡以及非致死性和致死性脑卒中，也可以用于指导他汀类药物的使用和预测糖尿病病人的脑卒中风险[10]。PCRE其实是一种在线的计算器，主要包含性别、年龄、种族、总胆固醇等9项内容 ......