基于磁共振影像组的CBF精准量化方法
血流量,分析方法,病灶,1对象与方法,2讨论,3小结
谭中建,邢方亮,邹忆怀三维动脉自旋标记(3D-ASL)是近年来兴起的一项以自身动脉血中的水分子作为内源性示综剂,完全无创、可重复、安全的灌注技术[1]。动脉自旋标记(ASL)标记方法可分为脉冲动脉自旋标记(PASL)、连续动脉自旋标记(CASL)和伪连续动脉自旋标记(PCASL)3大类。本研究采用PASL,测量的脑血流量(CBF)值是病灶区域(ROI)内的局部平均脑血流量值(rCBF),单位为mL/(100 g·min)。计算公式为:

本研究中,分母中的变量SIPD通过ASL序列中Control(控制项)数据进行近似[2-3]。
目前,常见的CBF分析处理中,其ROI确定是与组织结构的手工及目测匹配,并只能用固定的圆形或椭圆形确定ROI范围,不能做到和病灶适形,且rCBF是均值,并不能精准反映ROI内脑血流量的空间分布状况。本研究旨在解决ROI与结构像的精准匹配、精确反应ROI的CBF分布、定量测量的问题。本研究基于影像组[4]思想,探索一种新的Lesions-vCBF(病灶处的体素级分辨率的脑血流量Voxel-CBF)分析方法,即可针对病灶区域计算各个体素的vCBF(Voxel-CBF),并在病灶的结构像上进行可视化表达。
1 对象与方法
1.1 研究对象 回顾2021年3月20日以来本院临床诊断为慢性脑供血不足病人10例的MRI数据,和诊断急性缺血性脑卒中病人1例的MRI数据。
1.2 检查方法 使用西门子1.5 T(Siemens Amria1.5 T)磁共振扫描仪,选用头颈联合矩阵线圈(24通道),行常规的T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、液体衰减反转恢复(FLAIR)、扩散加权成像(DWI)并计算生成表观弥散系数(ADC)图像 ......
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