摘要 目的：通过建立包含基因水平的高脂血症潜在冠心病风险预测模型，使血脂异常人群能够预测潜在冠心病风险，从而降低出现潜在心血管事件的风险。方法：采用病例对照研究，选取山西医科大学第一医院收治的576例高脂血症病人，根据是否确诊为冠心病分为冠心病组与对照组。采用MassARRAY遗传分析系统进行SNP基因分型，应用二元Logistic回归分析建立预测模型。结果：rs216172与rs7136259位点与冠心病风险密切相关，可以作为高脂血症人群出现冠心病风险的易感基因，其中rs216172位点的G等位基因是冠心病发病的危险因素，G等位基因较C等位基因患冠心病的概率高出2.953倍(P＝0.013)，而对rs7136259位点分析中，认为T等位基因相对于C等位基因具有更高的危险度，其TT基因型相对于CC基因型患冠心病的风险提高了1.908倍(P＝0.043)。结论：建立了包含rs216172、rs7136259以及性别、年龄、糖尿病等冠心病风险因素的预测模型，希望能够预测高脂血症人群潜在冠心病风险。

    关键词" 高脂血症；冠心病；单核苷酸多态性；预测模型

    doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2023.05.025

    目前，我国高脂血症人群比例日益升高，而高脂血症/血脂异常与冠状动脉性心脏病的发生、发展密切相关[1-2]。高脂血症主要表现为血浆总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和三酰甘油(TG)水平的升高以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的降低[3]。其中，LDL-C是冠心病预测的独立风险因素[4-6]。随着个体年龄的增加，血脂异常的风险也随之增加，而血脂异常人群患心血管疾病的风险更大[7]。那么，此类病人如何预测潜在冠心病风险，降低心血管事件的发生风险就显得尤为重要。

    目前 ......