吴淑彬,王文志,吴 聪

    经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)可保证心肌缺血再灌注,进而改善预后,降低病死率。PCI术后支架内再狭窄(in-stent restenosis,ISR)影响病人远期预后[1]。PCI后ISR是一个复杂的过程,血管内新生动脉硬化及急性血栓形成是主要的病理基础,多种细胞因子参与血管平滑肌细胞向内膜迁移和增殖,在迁移过程中发生了高分化的收缩型转化为低分化的合成型,分泌大量胶原、弹力蛋白、纤维连接蛋白、层黏连蛋白、多糖等基质,沉积在血管壁,导致ISR发生[2]。血管内皮损伤认为是PCI术后ISR的始动因素,其中糖脂代谢发挥着重要作用。ISR的发生常见于有慢性病史[3](糖尿病、高脂血症)、复杂病变(旁路移植、分叉和病变长度较长)[4]、生化指标异常[低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、胰岛素抵抗指数等][5]的病人,其中LDL-C、胰岛素抵抗指数等糖脂代谢已确定为PCI术后病人ISR风险的预测因素[6]。既往研究多采用逻辑回归构建预测模型,但特征空间较大时,逻辑回归性能不好[7]。随机森林算法是一种新型的高度灵活的机器学习算法,不需假设数据符合某种分布和独立性。随机森林对多元共线性不敏感,结果对缺失数据较稳健,可较好地预测多个解释变量的作用。本研究引入随机森林算法并基于糖脂代谢构建PCI病人ISR风险构建预测模型,旨在为PCI术后ISR的防治提供依据,现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 病例选择标准 纳入标准：符合冠心病PCI治疗适应证[8];首次接受PCI治疗;具有较完整的临床资料。排除标准：合并急性感染;既往有冠状动脉旁路移植术病史;合并心源性休克、严重的室性心律失常等心脏疾病。

    1.2 研究方案

    1.2.1 研究思路 经医院伦理委员会批准,所有病人或家属均签署知情同意书。选取2018年7月—2020年10月我院接受PCI治疗的325例病人,收集病人一般资料,并于PCI术后抽取静脉血,检测糖脂代谢指标。随访12个月,根据病人是否发生ISR分为ISR组和非ISR组,筛选术后ISR的影响因素,同时将病人随机分为80%(训练集)和20%(验证集),构建随机森林的集成分类算法模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型效能。

    1.2.2 随机森林的集成分类算法模型的构建及验证 建模：收集病人临床资料,包括人口学特征、PCI治疗情况、支架类型等数据集 ......