张笑涵,王 欢,蒋雨辰,胡元会,杜 柏

    冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病,是全球威胁人类健康的主要疾病之一,冠心病发病率逐年增高。自2014年起我国将“心血管病早期筛查与综合干预项目”列入国家重大公共卫生服务项目[1],这正与中医学中“上工治未病”,未病先防的理念相合。寻求一种便捷高效的早期筛查诊断方法,对冠心病的防控有重要意义。《黄帝内经》有“心主血脉,其华在面”的描述,现代研究中也多有提示面部特征与心血管疾病风险的关系。近年来,随着人工智能面部识别技术的发展,机器学习算法可以帮助建立一种新型的冠心病的识别、预测模型,为控制冠心病的发病率提供一种值得期待的思路[2]。本研究运用CiteSpace从Web of Science核心合集数据库中搜索到的冠心病与面部识别相关文献进行分析,旨在发现相关研究热点和研究趋势的变化进程,为该领域的进一步研究提供了有价值的信息和新思路。

    1 资料与方法

    1.1 文献来源 文献均来源于Web of Science核心合集数据库。检索式:(TS=(coronary heart disease) AND((facial recognition) OR (facial diagnosis) OR(face deep learning))) 。检索时限为2010年1月—2022年4月,共检索到SCI文献258篇。检索时间为2022年4月13日。

    1.2 数据处理 将检索到的所有文献以纯文本格式导出,命名为“download_***”,通过CiteSpace 5.8.R3软件进行作者、机构、国家、期刊、共被引作者、被引文献及关键词可视化分析,并绘制出可视化分析图谱,进一步描述冠心病与面部识别关系的研究现状、热点及相关趋势。

    1.3 软件参数设置 将CiteSpace 5.8.R3软件选项设置如下,Timespan:2010/01-2022/04(Slice length=1 year);Selection Criteria(TOPN%:10%;TOP:50);Pruning:Pathfinder and Pruning sliced networks。

    2 结 果

    2.1 各年份发文量统计 对纳入的258篇文献进行不同年份发表数量统计(见图1),可以看出,2010年、2011年关于冠心病面部识别相关报道较少,2012年呈现快速增长态势,后进入相对低热度期,2013年—2021年基本呈逐年上升态势,2017年、2021年分别为该统计折线图中出现的第二、第三个高峰 ......