慢性心力衰竭病人并发恶性室性心律失常的风险预测列线图模型构建与验证
预测价值,危险因素
郑雁,胡飞,余国忠


摘要目的:探讨慢性心力衰竭(CHF)病人并发恶性室性心律失常(MVA)的危险因素,构建列线图模型并进行验证分析。方法:回顾性分析2019年10月—2022年1月本院收治的384例CHF病人的临床资料,按7∶3比例将其随机分为模型组(269例)和验证组(115例)。统计所有病人住院期间恶性MVA发生率,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选CHF病人并发MVA的风险变量,并据此采用R软件构建列线图模型,并对列线图模型进行验证。结果:模型组中MVA发生率为41.64%,MVA组体质指数(BMI)、纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级Ⅳ级占比、红细胞宽度(RDW)均高于非MVA组(P<0.05),左室射血分数(LVEF)、血清钾水平及NYHA分级Ⅱ级、抗心律失常药治疗占比低于非MVA组(P<0.05);多因素Logistic回归模型显示,BMI、NYHA分级、RDW升高以及LVEF、血清钾水平降低均是CHF病人并发MVA的危险因素(P<0.05),抗心律失常药治疗是其保护因素(P<0.05);受试者工作特征曲线显示,列线图模型在模型组和验证组中预测CHF病人并发MVA的曲线下面积分别为0.829[95%CI(0.757,0.887),P<0.001]、0.810[95%CI(0.736,0.871),P<0.001];Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线均显示列线图模型预测CHF病人并发MVA率与实际发生率具有较好的一致性。结论:BMI、RDW、LVEF、血钾水平、NYHA分级及抗心律失常药治疗均是CHF病人并发MVA的影响因素,据此构建的列线图模型具有较好的预测价值,有助于临床预测CHF病人并发MVA的风险,进而协助医护人员识别高风险病人,进行个体化干预,降低MVA发生率。
关键词慢性心力衰竭;恶性室性心律失常;列线图;危险因素;预测价值 ......
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